統計学的検定入門記事一覧

検定するということ

検定って?統計学的検定に限らず,世の中には検定と呼ばれるものが数多くあります。例えば,英語検定,数学検定,アロマテラピー検定など。とてもユニークなものとしては,伊賀忍者検定なんていうのもあるそうですね(私は一生受けないと思いますが…)。実は,世の中にある全ての検定には,共通点があります。それは「合格...

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二つのエラー

検定における二つのエラーとは?統計学的検定は「有意 / 有意じゃない」を決めること、と説明しました。つまり、有意かどうかを判断するということです。検定に限らず、判断する際に実は私たちは、二つのエラーを無意識に考えています。株式投資における二つのエラー少し遠回りをして、株式投資の例を考えてみましょう。...

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検定の手順(帰無仮説、対立仮説)

差があることを,直接証明することは難しい検定の論理は,少しひねくれています。どういうことかと言いますと,「差がないことを否定することによって,間接的に差があることを証明」するということです。つまり,差があることの証拠を見つけるのではなく,差がないことの証拠を見つけることで,「差がないことはない→だか...

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全ての検定に共通の知識(有意水準とP値)

有意水準とP値を一緒だと思っていませんか?有意水準とP値を,混同して使われている方にしばしば出会います。ですが,この2つの用語は全く別物ですので,このページではっきりとさせましょう。全然難しくありませんので。赤点のボーダーラインは?みなさん,中学や高校の時のテストで「赤点」って聞いたことがあると思い...

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全ての検定に共通の知識(片側検定と両側検定)

片側って?両側って?検定の種類に、片側検定と両側検定という、2種類の検定方法があります。何が違うかというと、「興味のある方向が1つだけかそうじゃないか」ということです。…おそらく、これだけでは何のことかわかりませんね。コイン投げの例を考えてみるコインを100回ぐらい、投げてみます。その時に、「表が出...

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全ての検定に共通の知識(パラメトリックとノンパラメトリック)

パラメトリック検定とは?平均値と中央値が違う場合、でも少し触れていますが、パラメトリック検定というのは、「事前にデータの分布を仮定している検定」になります。例えばT検定だと、データは正規分布に従っていることが前提になります。つまり、正規分布に従っていないデータに対してT検定を実施すると、有意になりに...

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P値を深堀してみる

P値は何者か?皆さんは,P値って何なのか,考えたことはあるでしょうか?以前,参加したことのある統計セミナーで「P値を説明してください」という問題が出たことがあります。皆さんならどう回答するでしょうか?そのセミナーの中で,面白かった回答がありました。「0.05を切ったら嬉しいもの」まぁ確かにな,と思い...

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症例数の話

症例数は何で決まっているの?皆さんは,症例数を気にしたことはありますか?臨床試験の中には,1000例以上で実施している試験もあれば,10例程度の試験もあります。これは何で決まっているか分かりますか?登録期間中に集められるだけ集めている?適当にざっくり決めている?実は,適当に決まっているのではないので...

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統計的に有意な差と、臨床的に意味のある差

もう少しP値を考えてみるこちらのページで,症例数がP値に影響を与えることを学びました。では,ここではもう少しP値を考えてみようと思います。ここまでP値について記載するHPはないと思いますが。笑どんなデータであっても有意にできる症例数が多くなるとP値が小さくなると聞いて,みなさんはどんな感想を持ちます...

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被験者背景のP値について考える

被験者背景情報のP値をどう見るか論文を読んでいると,しばしば被験者背景情報でP値が記載されていることがあります。これをどう捉えるべきか,みなさんはどう考えますか?ここまで順番にページを読んでいただいた方なら,恐らく私が言いたいことは何となく予測できるのではないかと思います。被験者背景情報のP値は,本...

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症例数の計算方法

症例数は何で決まるかこれまでのページで,症例数は事前に決めることが大事であるということを繰り返し主張しました。では,実際に症例数は何で決まるのでしょうか?実際の計算式などは統計の専門書に譲るとして,このページではイメージをお伝えしようと思います。症例数を決めるペンタゴン症例数が決まるためには,以下の...

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データの性質に応じた検定の種類

統計学検定手法は様々であるT検定,Tukey検定,χ二乗検定,分散分析,Logistic回帰分析,Log-rank検定…統計的な検定手法は,とても多くの種類があります。これらの違いは,どこから来るのでしょうか?それは,以下の要因により検定手法が決まっています。目的となるデータ(目的変数)がどんな種類...

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検定を決めるタイミング

恣意的に検定手法を決めてはいけないこちらのページで,検定手法によってP値が変わることを説明しました。この事実は,データに応じて有意になりやすい検定を選ぶことが出来るということにもつながります。そのデータの種類で有意な検定がない場合には,データを加工することもできます。例えば,BMIは一般的に連続量で...

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