質的データ量的データとは？分割表など分析手法を具体例でわかりやすく へのコメント https://best-biostatistics.com/biostat/data.html 数式にとらわれない、イメージとしての統計！ Thu, 07 Sep 2023 05:15:41 +0000 hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 Clopper Pearsonの信頼区間とは？Rでの計算方法も！｜いちばんやさしい、医療統計 より https://best-biostatistics.com/biostat/data.html#comment-3958 Thu, 07 Sep 2023 05:15:41 +0000 http://best-biostatistics.com/wp/2016/02/07/data/#comment-3958 […] Clopper-Pearsonの信頼区間は、2値のカテゴリカルデータの割合に関して95%信頼区間を算出したい、というときに選択肢として入ってくる信頼区間です。 […]

]]> EZRで各群の最小二乗平均（LSMean）を算出する方法｜いちばんやさしい、医療統計 より https://best-biostatistics.com/biostat/data.html#comment-2355 Mon, 07 Nov 2022 03:29:38 +0000 http://best-biostatistics.com/wp/2016/02/07/data/#comment-2355 […] 連続量（量的データ）をアウトカム（目的変数）にする場合、背景情報での交絡バイアスを小さくしたいと考えた時、共分散分析の実施が候補に挙げられます。 […]

]]> EZRでメタアナリシスを実施する方法！フォレストプロットや異質性の評価も｜いちばんやさしい、医療統計 より https://best-biostatistics.com/biostat/data.html#comment-2278 Wed, 14 Sep 2022 06:45:09 +0000 http://best-biostatistics.com/wp/2016/02/07/data/#comment-2278 […] まずは、EZRでアウトカムが2値のカテゴリカルデータである場合のメタアナリシスを実施していきましょう。 […]

]]> 患者背景の有意差はどんな意味があるのか？P値で示すことの問題点｜いちばんやさしい、医療統計 より https://best-biostatistics.com/biostat/data.html#comment-2170 Tue, 17 May 2022 04:00:18 +0000 http://best-biostatistics.com/wp/2016/02/07/data/#comment-2170 […] 例えば、年齢、体重などの連続変数（量的データ）の場合には、T検定（正規分布の場合）やマンホイットニーのU検定（正規分布じゃない場合）が使われます。 […]

]]> 最小二乗平均（LSMean）とは？共分散分析で有意差がある場合とない場合のパターン｜いちばんやさしい、医療統計 より https://best-biostatistics.com/biostat/data.html#comment-2163 Mon, 09 May 2022 02:46:11 +0000 http://best-biostatistics.com/wp/2016/02/07/data/#comment-2163 […] いわゆる量的データ（連続量）に対する「要約統計量」を算出する際には算術平均値が用いられます。 […]

]]> 例数と件数の違いは？有害事象や副作用報告で使われる2つの数値の意味｜いちばんやさしい、医療統計 より https://best-biostatistics.com/biostat/data.html#comment-2153 Wed, 27 Apr 2022 01:47:31 +0000 http://best-biostatistics.com/wp/2016/02/07/data/#comment-2153 […] 例数に関しては上述の通り、「その有害事象を発現したかどうかの有無」を数えているため、データとしては2値のカテゴリカルデータになります。 […]

]]> 主要評価項目が複数ある場合はどうする？例を用いてわかりやすく解説｜いちばんやさしい、医療統計 より https://best-biostatistics.com/biostat/data.html#comment-2144 Wed, 20 Apr 2022 01:21:22 +0000 http://best-biostatistics.com/wp/2016/02/07/data/#comment-2144 […] 「68週の体重の変化率」は連続量（量的データ）であり、「68週の体重がベースラインに比べて5%以上減少したか否か」は2値のカテゴリカル変数（質的データ）ですね。 […]

]]> 負の二項回帰モデルとは？ポアソン回帰との関連やオフセット項の解説も｜いちばんやさしい、医療統計 より https://best-biostatistics.com/biostat/data.html#comment-2133 Tue, 05 Apr 2022 00:45:15 +0000 http://best-biostatistics.com/wp/2016/02/07/data/#comment-2133 […] 連続データやカテゴリカルデータなどは比較的身近なデータですが、カウントデータはどんなデータでしょうか？ […]

]]> カッパ係数（k係数）とは？EZRでの一致度の求め方と解釈の注意点｜いちばんやさしい、医療統計 より https://best-biostatistics.com/biostat/data.html#comment-1859 Wed, 26 Jan 2022 04:59:09 +0000 http://best-biostatistics.com/wp/2016/02/07/data/#comment-1859 […] カッパ係数とは、質的データ（カテゴリカルデータ）に対して2つの検査結果の一致度合いを評価する指標のことです。 […]

]]> ロジスティック回帰分析をわかりやすく！手順や結果のオッズ比も解説｜いちばんやさしい、医療統計 より https://best-biostatistics.com/biostat/data.html#comment-1786 Mon, 06 Dec 2021 21:53:28 +0000 http://best-biostatistics.com/wp/2016/02/07/data/#comment-1786 […] カテゴリカル変数とは、いわゆる質的データですね。 […]

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