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	多重共線性の問題点をわかりやすく！基準や目安はvifと相関係数のどちらを使う？ へのコメント	</title>
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	<description>数式にとらわれない、イメージとしての統計！</description>
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	<item>
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		beat1115 より		</title>
		<link>https://best-biostatistics.com/correlation_regression/multi-co.html#comment-2252</link>

		<dc:creator><![CDATA[beat1115]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 17 Aug 2022 00:53:24 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[&lt;a href=&quot;https://best-biostatistics.com/correlation_regression/multi-co.html#comment-2243&quot;&gt;magnam&lt;/a&gt; への返信。

ご指摘ありがとうございます！
修正させていただきました^^]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><a href="https://best-biostatistics.com/correlation_regression/multi-co.html#comment-2243">magnam</a> への返信。</p>
<p>ご指摘ありがとうございます！<br />
修正させていただきました^^</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		magnam より		</title>
		<link>https://best-biostatistics.com/correlation_regression/multi-co.html#comment-2243</link>

		<dc:creator><![CDATA[magnam]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 Jul 2022 02:47:49 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[途中から説明変数を目的変数と誤って記載しているような気がします。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>途中から説明変数を目的変数と誤って記載しているような気がします。</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
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		<title>
		主成分分析（PCA）とは？手順や用語の解説を含めてわかりやすく解説！｜いちばんやさしい、医療統計 より		</title>
		<link>https://best-biostatistics.com/correlation_regression/multi-co.html#comment-2134</link>

		<dc:creator><![CDATA[主成分分析（PCA）とは？手順や用語の解説を含めてわかりやすく解説！｜いちばんやさしい、医療統計]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 06 Apr 2022 01:25:04 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://best-biostatistics.com/?p=4490#comment-2134</guid>

					<description><![CDATA[[&#8230;] 主成分分析によって得られた主成分は互いに独立なので、縮小された変数を用いた回帰分析では、多重共線性を気にしなくて済む、というメリットもあります。 [&#8230;]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>[&#8230;] 主成分分析によって得られた主成分は互いに独立なので、縮小された変数を用いた回帰分析では、多重共線性を気にしなくて済む、というメリットもあります。 [&#8230;]</p>
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