<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	
	>
<channel>
	<title>
	多変量解析の説明変数はどんな選び方が適切？重回帰分析やロジスティック回帰で説明変数は何個まで？ へのコメント	</title>
	<atom:link href="https://best-biostatistics.com/correlation_regression/multi-setumeihennsuu.html/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://best-biostatistics.com/correlation_regression/multi-setumeihennsuu.html</link>
	<description>数式にとらわれない、イメージとしての統計！</description>
	<lastBuildDate>Wed, 25 Jun 2025 23:58:36 +0000</lastBuildDate>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0.4</generator>
<atom:link rel="hub" href="https://pubsubhubbub.appspot.com"/>
<atom:link rel="hub" href="https://pubsubhubbub.superfeedr.com"/>
<atom:link rel="hub" href="https://websubhub.com/hub"/>
<atom:link rel="self" href="https://best-biostatistics.com/correlation_regression/multi-setumeihennsuu.html/feed"/>
	<item>
		<title>
		AICとはどんな指標？医療統計で変数選択（モデル選択）するときに有用！｜いちばんやさしい、医療統計 より		</title>
		<link>https://best-biostatistics.com/correlation_regression/multi-setumeihennsuu.html#comment-1660</link>

		<dc:creator><![CDATA[AICとはどんな指標？医療統計で変数選択（モデル選択）するときに有用！｜いちばんやさしい、医療統計]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Aug 2021 01:53:02 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://best-biostatistics.com/?p=4658#comment-1660</guid>

					<description><![CDATA[[&#8230;] これは研究をする上で大変喜ばしいことなのですが今までは取得できなかったデータが存在することで多変量解析に投入可能な説明変数の種類が多くなりすぎて困ることもあります。 [&#8230;]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>[&#8230;] これは研究をする上で大変喜ばしいことなのですが今までは取得できなかったデータが存在することで多変量解析に投入可能な説明変数の種類が多くなりすぎて困ることもあります。 [&#8230;]</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
	</channel>
</rss>
