コメントいただきありがとうございます。
p for interactionは、いわゆる交互作用の検定のため、交互作用をモデルに含めて解析すれば算出可能です。

ご返信いただきありがとうございます。
P値が有意とはならなかった場合、それは本当に差が無いのか、それとも本当は差があるが検出力が不十分だったのかは判断が難しいという事ですね。
また、先の年齢における交互作用の例では、P for interactionでは有意差は見られなかったが、N数を増やして改めて解析した際には交互作用が見られる可能性は残る、というような結論となると理解しました。
こういう結果がいわゆる先行研究となり、次の論文テーマへと繋がるという事ですかね。
この度は非常に勉強になりました。ありがとうございました。

記事をご覧いただきありがとうございます！

＞＞最終的にP value for interaction = 0.32(>0.2)という結果から、交互作用はないという結論でよろしいのでしょうか。

いえ、P値はN数などで容易に変わるため、Pだけで何かしら判断するのは危険かなと思います。
臨床的な説明がつくかどうかなどを考えながら、総合的に交互作用があるかどうかは判断する方がいいです。
また、「有意差がない＝差がないこと（交互作用がないこと）を証明した」ということが出来ないため、今回の結果からは交互作用と断定することはできない、ぐらいの結論かと思います。