もしあなたがこれまでに、
何とか統計をマスターしようと
散々苦労し、
何冊もの統計の本を読み、
セミナーに参加してみたのに、
それでも統計が苦手なら・・・
あなたがずっと待ちわびて
いたものです。
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あなたが統計に対して全くの初心者でも、
これから初めて統計を学ぶという状況でも大丈夫！
統計が苦手なのは、
あなたのせいではありません！
もしあなたが今まで本を読んでもセミナーに参加しても、統計が全く身につかずにいまだに苦手意識があるなら。それは、あなたのせいではありません。
あなたが特別に理解が遅いわけでも、特別に非効率な勉強をしているわけでもありません。
理由はただ一つです。
統計の「理論」を中心に
お伝えしているから
多くの書籍やセミナーでは「統計学」という学問をお伝えする内容がほとんどなんです。でもあなたは、統計学者になりたいわけでも、統計のテストで満点を取りたいわけでもないでしょう。
統計を学ぶ目的はただ一つなはず。
統計解析を実施して
論文投稿や学会発表などの
成果を出したい！
もしそうであれば、
「統計の理論を学ぶこと」ではなく
「統計を適切に使うこと」に特化した
学び方をしていく必要があります。
その統計を適切に使うことに
特化した内容が、
今回あなたに
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メルマガの解除はいつでも自由ですし、
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私から無料でプレゼントしている医療統計の教本では、「動画」と「文章」の両方を使って統計をお伝えしています。（Webページ形式でのご提供です）
統計って、文字だけだと理解するのに限界がありますよね・・・。
なので、動画も使って解説をしています。
そのため、市販の書籍よりもかなり分かりやすい「いちばんやさしい医療統計の教本」だと自負しています。
| 第一章 |
医学論文の書き方。絶対にやってはいけないこと・やった方がいいこと 医学論文を効率的に実施した場合には、必ず守らなければならない「順番」があります。まずはそれをお伝えします。 |
|---|---|
| 第二章 |
先行研究をレビューし、研究の計画を立てる 研究を実施するには、まずは先行研究をレビューしなければなりません。先行研究レビューで効率的な方法がありますので、それをお伝えします。 |
| 第三章 |
どんな研究をするか決める ・比較可能性とは何か？比較することの重要性 |
| 第四章 |
研究ではどんなデータを取得すればいいの？ ・データの種類はどれだけあって、データの種類に合わせた解析手法はどれ？ |
| 第五章 |
解析手法を決める ◆ 研究のデータが連続データである場合の解析手法
◆ 研究のデータがカテゴリカルデータである場合の解析手法
◆ 研究のデータが生存時間データである場合の解析手法 ◆ その他の解析 |
| 第六章 |
実際に統計解析ソフトで解析する方法 ・統計ソフトEZRで解析する方法 |
| 第七章 |
解析の結果を解釈する ・P値とは何か？ |
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株式会社データシードの
吉田と申します！
自己紹介が遅くなりました。
こんにちは！改めまして、吉田です。
いつもブログやYoutube動画をご覧いただき、本当にありがとうございます！！
私は株式会社データシードの代表取締役兼医療統計の専門家として各企業やクリニックにコンサルタントをしています。
ちょっとだけ経歴をお伝えいたしますね。
NEJMに2報統計解析担当者としてAcceptを受ける
アトムス社から医療統計に関する本「いちばんやさしい医療統計」を出版
SAS社のJMP事業部と提携
都内クリニックの外部監査役を歴任
月間15万人が訪れるブログを運営し、分かりやすい統計の記事を提供
東大卒の社員にも“今まで受けた統計の講義でダントツに分かりやすい”と評価を受ける
Midori Shima, Hideji Hanabusa, Masashi Taki, Tadashi Matsushita, Tetsuji Sato, Katsuyuki Fukutake, Naoki Fukazawa, Koichiro Yoneyama, Hiroki Yoshida, Keiji Nogami, Factor VIII-Mimetic Function of Humanized Bispecific Antibody in Hemophilia A. N Engl J Med 2016;374(21):2044-53
Thomas Ruzicka, Jon M. Hanifin, Masutaka Furue, Grazyna Pulka, Izabela Mlynarczyk, Andreas Wollenberg, Ryszard Galus, Takafumi Etoh, Ryosuke Mihara, Hiroki Yoshida, Jonathan Stewart, and Kenji Kabashima, Anti–Interleukin-31 Receptor A Antibody for Atopic Dermatitis. N Engl J Med 2017;376(9):826-835
Midori Shima, Hideji Hanabusa, Masashi Taki, Tadashi Matsushita, Tetsuji Sato, Katsuyuki Fukutake, Ryu Kasai, Koichiro Yoneyama, Hiroki Yoshida, Keiji Nogami, Long-term safety and efficacy of emicizumab in a phase 1/2 study in patients with hemophilia A with or without inhibitors. Blood Adv. 2017 1(22):1891-1899
その他、論文や学会発表多数
めちゃめちゃわかりやすい「医療統計の教本」を
無料でプレゼントさせていただきます。
なんで無料で
プレゼントしてるの?
あやしくない?
もしかしたらあなたは「こんな内容を無料でプレゼントするなんて怪しい…」と思っているかもしれません。
なぜこのような内容を無料でプレゼントしているのか。それは、私が過去に「医療で救われた過去」があるからです。
というのも、私は生まれてすぐに特発生血小板減少性紫斑病という病気にかかりました。
難病に指定されている病気で、当時たまたま新薬が出たことで私は完治できたのです。
新薬が出ていなければ、このようにしてあなたに統計をお伝えしているかわかりません。
なので、医療に対してすごく恩を感じています。
私が救われたように、あなたの手元にあるデータを世に公表することで、救われる患者さんが絶対にいます。
残念ながら、私は医師免許を持っていません。
看護師免許を持っていません。
薬剤師免許を持っていません。
理学療法士免許を持っていません。
そして、特発生血小板減少性紫斑病という病気にかかった時に輸血を経験したため、
献血で患者さんに貢献することもできません。
だから、患者さんを直接救うことができない。
でも、統計を広めることで、その先につながる患者さんを
救うことができるんじゃないか。
そう思っています。
だから、あなたに統計を提供します。
あなたが私から学んだ統計で、患者さんが一人でも救えるのなら。これほど幸せなことはありません。
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その声を少しだけご紹介しますね。
サイトも欲しい情報にリンクが貼ってありすぐに入手できるので理解が進みます。
無償でこれだけの教育をしていただくのは生まれて初めてです。
ぜひこれだけの声がある無料の教本と
メルマガを手にしてみてください。
統計に関するブレークスルーが
起きるはずです。
どんな人はこの無料プレゼントを
手にした方がいい？
今までにこの無料プレゼントを手に
している方の職業をお伝えしますね。
圧倒的に多いのは「医師」をはじめとする医療従事者です。半分以上は医療従事者ですね。
「その他」のカテゴリには、「理学療法士」や「獣医師」なんかも含まれているため、上記のグラフで示されている以上に医療従事者は多いです。
そして、「統計は苦手」だけど「論文化」に興味がある人が多くを占めています。
これまでのアンケート結果やメルマガへの感想を総合すると、以下のうちどれかにあなたが該当するのであれば、この医療統計の教本を手にし、メルマガを購読することによって何かしらのメリットが得られるはずです。
医療従事者・医療系の学生
論文化に興味がある（修士論文・博士論文含む）
統計が苦手
今までの統計の書籍はさっぱりわからなかった
隙間時間に動画で統計の勉強がしたい
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追伸：こんなのも
差し上げています
無料でお伝えしている内容だけでも
お腹いっぱいですが、そのほかにも
以下の3つをお伝えしています。
「統計」のことがイメージで面白いほどよく分かる資料
「推定」のことがイメージで面白いほどよく分かる資料
「P値」のことがイメージで面白いほどよく分かる資料
ブログ記事にはしていない内容です。
この資料も、受講者にとってかなり
有用との声をいただいております。
「コインの表が出る確率」以外は全て知識の中にありましたが、こうしてサッとまとめたものを読むと、これまで頭の中にバラバラに散らばっていた情報がきれいに収納されたような、すっきり感があります。
「統＝要約、計＝計画」は良く分かる説明です。ありがとうございました。
そして忘れないでください。
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プレゼントした内容はあなたのものです。
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