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	多重性の調整方法は？閉手順など検定の多重性を補正する3つの方法 へのコメント	</title>
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	<description>数式にとらわれない、イメージとしての統計！</description>
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		<title>
		論文での統計手法や統計結果の書き方は？多重比較や過剰解釈には要注意｜いちばんやさしい、医療統計 より		</title>
		<link>https://best-biostatistics.com/multiple/avoid.html#comment-2251</link>

		<dc:creator><![CDATA[論文での統計手法や統計結果の書き方は？多重比較や過剰解釈には要注意｜いちばんやさしい、医療統計]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 16 Aug 2022 05:34:40 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[[&#8230;] &#062;&#062;&#062;多重性の調整方法は？統計学的検定の多重性を補正する３つの方法 [&#8230;]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>[&#8230;] &gt;&gt;&gt;多重性の調整方法は？統計学的検定の多重性を補正する３つの方法 [&#8230;]</p>
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		<title>
		テューキー検定とは？T検定や他の多重比較法との違いを解説！｜いちばんやさしい、医療統計 より		</title>
		<link>https://best-biostatistics.com/multiple/avoid.html#comment-1421</link>

		<dc:creator><![CDATA[テューキー検定とは？T検定や他の多重比較法との違いを解説！｜いちばんやさしい、医療統計]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 19 May 2021 07:31:08 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[[&#8230;]  [&#8230;]]]></description>
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		<title>
		beat1115 より		</title>
		<link>https://best-biostatistics.com/multiple/avoid.html#comment-1416</link>

		<dc:creator><![CDATA[beat1115]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 19 May 2021 06:55:39 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[&lt;a href=&quot;https://best-biostatistics.com/multiple/avoid.html#comment-1404&quot;&gt;KKK&lt;/a&gt; への返信。

どうやるにしても、検定を2つ以上やるからには多重性の問題が出てきますので、ソフトを閉じても多重性の問題は消えないです。]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><a href="https://best-biostatistics.com/multiple/avoid.html#comment-1404">KKK</a> への返信。</p>
<p>どうやるにしても、検定を2つ以上やるからには多重性の問題が出てきますので、ソフトを閉じても多重性の問題は消えないです。</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		KKK より		</title>
		<link>https://best-biostatistics.com/multiple/avoid.html#comment-1404</link>

		<dc:creator><![CDATA[KKK]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 10 May 2021 16:47:58 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[質問失礼いたします。JMP等の統計ソフトで有意差検定する場合、ある研究で検定したい組み合わせが複数ある場合にはTukeyやDunnett等を使うのが良さそうなイメージを持ちました。これに対し、各ペアにStudentのT検定を行うと、多重性の問題が生じるとのことでしたが、一組ずつStudentのT検定を行い、ソフトを閉じてまた別の組み合わせで繰り返す方法は問題となるのでしょうか。この方法ですと多重性の問題を避けられそうに感じたのですが、、]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>質問失礼いたします。JMP等の統計ソフトで有意差検定する場合、ある研究で検定したい組み合わせが複数ある場合にはTukeyやDunnett等を使うのが良さそうなイメージを持ちました。これに対し、各ペアにStudentのT検定を行うと、多重性の問題が生じるとのことでしたが、一組ずつStudentのT検定を行い、ソフトを閉じてまた別の組み合わせで繰り返す方法は問題となるのでしょうか。この方法ですと多重性の問題を避けられそうに感じたのですが、、</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
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		<title>
		臨床試験での多重性の例（αエラーの増大） │ 一番優しい、医薬品開発に必要な統計学の教本 より		</title>
		<link>https://best-biostatistics.com/multiple/avoid.html#comment-19</link>

		<dc:creator><![CDATA[臨床試験での多重性の例（αエラーの増大） │ 一番優しい、医薬品開発に必要な統計学の教本]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 21 Oct 2018 00:09:02 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[[&#8230;]  [&#8230;]]]></description>
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			</item>
		<item>
		<title>
		Bonferroni法って何？使いこなして多重性を回避しよう！ │ 一番優しい、医薬品開発に必要な統計学の教本 より		</title>
		<link>https://best-biostatistics.com/multiple/avoid.html#comment-14</link>

		<dc:creator><![CDATA[Bonferroni法って何？使いこなして多重性を回避しよう！ │ 一番優しい、医薬品開発に必要な統計学の教本]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 17 Oct 2018 21:13:40 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[[&#8230;]  [&#8230;]]]></description>
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