Oops! It appears that you have disabled your Javascript. In order for you to see this page as it is meant to appear, we ask that you please re-enable your Javascript!

バラツキの指標

スポンサー検索

データはばらつく

例えば、大学生の体重が知りたいという疑問があったとします。日本全国の大学生(母集団)の体重を知ることは実質不可能なため、近くの大学で10人(標本)の体重を教えてもらいました。
すると、以下のような表のとおりのデータが得られました。

 

大学生1 大学生2 大学生3 大学生4 大学生5 大学生6 大学生7 大学生8 大学生9
体重 50.4 54.6 55.2 58.4 64.3 65.5 69.1 71.4 74.5


この表からまず分かるのは、「同じデータがない」ということです。
これは当たり前かと思いますが、同じデータがないと認識することからバラツキの指標を出力するということを考え出すからです。
同じデータがないため、私たちは平均値や中央値という代表値でデータの特徴をつかみ、さらにバラツキの指標を用いることでデータのイメージを膨らますことが出来ます。

まとめ

データはばらつくという前提に立ち、同じデータがないということを認識すると、バラツキの指標を確認する必要があることが分かる。
バラツキの指標としては、標準偏差(SD)や四分位範囲がある。
標準偏差は平均値に対応するバラツキの指標、四分位範囲は中央値に対応するバラツキの指標である。

統計検定2級の解説付き

無料動画の統計授業

 

 

無料動画で統計を学びませんか?

 

・この数式、何を言っているのか全くわからない・・・ 

・統計を学びたいけど、何から手をつけていいのだろう・・・

・統計検定2級を受験したいけど、どう勉強したら・・・

・もう自力で統計を学ぶのに疲れました・・・

 

あなたはそんな悩みを抱えていませんか?

大丈夫です。

最後の手段があります。

どこにもない、統計の無料メールセミナー。