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EZR SPSS G*Power でカイ二乗検定に必要なサンプル数を計算する方法

カイ二乗検定のサンプル数計算の解説

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目次

カイ2乗検定のサンプルサイズ計算を EZR で行うには?

カイ2乗検定のサンプルサイズと言っても、準備するのは2群の割合だ。

2x2分割表から2群のそれぞれの割合を計算しておく。

あとは、2群を1:1にするのか、有意水準5%、検出力80%、両側検定でよいかどうかを決めておく。

普通は上記の条件でOK。

EZRの標準でもある。

実際の計算は、統計解析→必要サンプルサイズの計算→2群の比率の比較のためのサンプルサイズの計算と進む。

第1群が50%、第2群が75%の場合は、以下のように入力する。

あとは特に変更せずOKをクリックすると計算される。

1群66例必要と計算された。

ちなみに、カイ2乗検定の連続性補正をしないとすると、下記にリンク先を掲示している統計ソフトRで計算される1群58例と一致する。

連続性補正をする、EZR標準のほうが、確実に統計学的有意を検出できる点で、適切と思う。

カイ2乗検定のサンプルサイズ計算を R で行うには?

こちらを参照のこと。

どうしても、カイ二乗検定のサンプルサイズを行いたい場合は、以下の記事も参照のこと。

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カイ2乗検定のサンプルサイズ計算を SPSS で行うには?

SPSSで行うには、分析→検定力分析→比率→独立サンプルによる2項検定 を選択する。

上記と同じ条件であれば、以下の赤枠のように入力する。

1群66例必要と計算される。

EZRと同じ結果になる。

Fisherの正確検定を選んでも必要サンプルサイズは同じである。

カイ2乗検定のサンプルサイズ計算を G*Power で行うには?

カイ二乗検定のサンプルサイズ計算を G*Power で行うには、以下のように設定する。

まず、z tests を選び、Proportions を選ぶ。

Two tail(両側検定)、 第 1 群の割合、第 2 群の割合、有意水準 α、検出力 Power、群間の比を設定する。

Option をクリックして、連続性の補正(Use continuity correction)にチェックを入れる。

OK で戻って、右下の Calculate をクリックすると計算される。

1 例ずれの各群 65 例と計算されたが、EZR や SPSS とほぼ同じ結果と言える。

カイ2乗検定のサンプルサイズ計算をエクセルで行うには?

よければこちらをどうぞ。

割合の差の検定(割り付け比にも対応)サンプルサイズ計算【エクセルでサンプルサイズ】 | TKER SHOP

まとめ

2値のカテゴリカルデータの2群を比較するときに使うカイ2乗検定のためのサンプルサイズ計算を紹介した。

実際は、2群の割合を予想して、その値を用いて計算する。

2群の割合以外は、有意水準5%、検出力80%、1:1の比、両側検定、カイ2乗検定連続性補正ありという設定で計算するのが良いだろう。

データ解析のときには、カイ2乗検定連続性補正ありでもFisher正確検定でもどちらで検定してもかまわない。

参考書籍

EZR 公式マニュアル

EZRでやさしく学ぶ統計学 改訂3版 〜EBMの実践から臨床研究まで〜

SPSS 医療系データ解析の定本

SPSSで学ぶ医療系データ解析 第2版
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第1章臨床研究ではなぜ統計が必要なのか?計画することの重要性
  • 推定ってどんなことをしているの?
  • 臨床研究を計画するってどういうこと?
  • どうにかして標本平均を母平均に近づけられないか?
第2章:研究目的をどれだけ明確にできるのかが重要
  • データさえあれば解析でどうにかなる、という考え方は間違い
  • 何を明らかにしたいのか? という研究目的が重要
  • 研究目的は4種類に分けられる
  • 統計専門家に相談する上でも研究目的とPICOを明確化しておく
第3章:p値で結果が左右される時代は終わりました
  • アメリカ統計協会(ASA)のp値に関する声明で指摘されていること
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  • 有意差がない時に「有意な傾向があった」といってもいい?
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  • 残念ながら、セミナー受講だけで統計は使えません。
  • インプットだけで統計が使えない理由
  • どうやったら統計の判断力が鍛えられるか?
  • 統計は手段なので正解がないため、最適解を判断する力が必要
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この記事を書いた人

統計 ER ブログ執筆者

元疫学研究者

統計解析が趣味

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