時間の計算方法 一筋縄ではいかない時間の計算

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ある時点からある時点までの日数や時間を計算したい場面は多い。しかし、計算の目的が「日数」なのか「時間」なのかによって、データの準備の仕方は異なる。特に時間は「60進法」や「日をまたぐ処理」があるため、単純な数値の引き算では失敗しやすい。

本記事では、初心者でも迷わない計算方法を、ExcelとRのそれぞれについて解説する。

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エクセルの場合

準備するデータ：エクセルの場合

Excelでは、目的に合わせて入力形式を使い分けるのが鉄則である。

• 日数の計算: 「2023/12/20」のような、日付のみのデータでよい。
• 時間の計算: 日をまたぐ可能性がある場合は、「日付 + 半角スペース + 時刻（24時間制）」を同じセルに入力する。
  • 入力例：2023/12/24 22:00

日数の計算方法：エクセルの場合

単純な引き算で求められる。

• 数式: =終了日 - 開始日
• 例: 2023/12/25 - 2023/12/20 ＝ 5 (日)

※結果が日付形式（1900/1/5など）になってしまった場合は、セルの書式設定を「標準」に戻す必要がある。

時間の計算方法：エクセルの場合

日をまたぐ計算を正しく行うコツは、日付と時間を24時間制でセットにして入力することである。これにより、翌日の「01:00」になっても、Excelは「翌日の1時」として正しく認識し、マイナスの計算結果になるようなミスを防げる。

1. 入力: 日付と時間を24時間制で記入する（例：2023/12/24 23:00 と 2023/12/25 02:00）。
2. 数式: =終了日時 - 開始日時
3. 書式設定: 合計時間を正しく表示するために、セルを右クリック ＞ [セルの書式設定] ＞ [ユーザー定義] を選択し、種類欄に [h]:mm と入力する。

通常の h:mm では24時間を超えると表示が「0」に戻ってしまうが、[h] とカッコで囲むことで、「30:15」のように24時間を超えた累計時間を正しく表示できる。

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R の場合

R言語でも、日付のみの場合と、日時をセットで扱う場合でデータ型を使い分けるとスムーズである。

準備するデータ：R の場合

日付操作に特化した lubridate パッケージを使うのが最も確実である。

library(lubridate)

# 日付のみのデータ（Date型）
start_d <- as.Date("2023-12-20")
end_d   <- as.Date("2023-12-25")

# 日付と時刻がセットのデータ（POSIXct型）
start_dt <- ymd_hm("2023-12-24 22:00")
end_dt   <- ymd_hm("2023-12-26 10:30")

日数の計算方法：R の場合

日付型同士を引き算するか、difftime() 関数で単位を “days” に指定する。

# 単純な引き算
diff_days <- end_d - start_d
print(diff_days) 
# 出力: Time difference of 5 days

時間の計算方法：R の場合

difftime() を使い、単位を “hours” に指定すれば、日をまたいだ合計時間が算出される。

# 時間の差を計算
diff_hours <- difftime(end_dt, start_dt, units = "hours")
print(diff_hours)
# 出力例: Time difference of 36.5 hours

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まとめ

時間の計算を「一筋縄」でいかせるための鉄則は、計算したい内容に合わせてデータの持ち方を変えることである。

• Excelでは、日をまたぐ時間計算なら「日付＋時刻」を24時間制でセット入力し、表示形式 [h] を活用する。
• Rでは、as.Date（日付のみ）と ymd_hm（日時セット）を適切に使い分け、difftime() で単位を指定する。

この基本を押さえておけば、深夜残業の集計や、数日間にわたるログ解析も、単純な引き算で正確に行えるようになるだろう。

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