2018年9月– date –
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機械学習
決定木の過学習を防ぐ剪定(枝刈り)とは?
決定木には剪定(せんてい)という過程がある。 剪定とは何か? 簡単に紹介。 ↑1万人以上の医療従事者が購読中 決定木の弱点 過学習 決定木の過学習を防ぐ剪定 まとめ 決定木の弱点 過学習 あるデータセットから、決定木を作ったとする。 決定木は... -
機械学習
機械学習の決定木分析に計算される Gini 不純度とは? わかりやすく解説
決定木の分岐(ノード)を作るときどのような計算をしているのか? Gini不純度を計算しているのだが、Gini不純度とは何か? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 機械学習の決定木 Gini不純度とは? 機械学習の決定木 仮想例で見てみる まとめ 機械学... -
機械学習
機械学習による決定木分析 ごく簡単な解説
機械学習をする方法はさまざまある。 代表的な方法は決定木分析である。 そもそも決定木とは何か? 基本的なことをごく簡単に解説。 ↑1万人以上の医療従事者が購読中 決定木とは何か? 決定木の作り方の基本は? 機械学習で決定木を作るには? まとめ ... -
サンプルサイズ計算
統計に必要なサンプル数が計算できるエクセルファイルのリンク集
標本の大きさの求め方。エクセルを使う方法。 サンプルサイズ計算をエクセルで行う方法。 なかなか探しても見つからないサンプルサイズ計算がここでは見つかる!! ↑1万人以上の医療従事者が購読中 アンケート調査に必要なサンプルサイズ計算 相関係数... -
機械学習
R で分類課題を機械学習モデルで実行する方法 ロジスティック回帰分析・線形判別分析・二次判別分析・k近傍法
機械学習で、よりよく推測できるモデルを選ぶ。 統計ソフトRのISLRパッケージのWeeklyデータで基礎的な機械学習を行ってみた。 ↑1万人以上の医療従事者が購読中 Rで機械学習を行うためデータの準備 Rで機械学習をロジスティック回帰モデルで行う方法 ... -
多重共線性
R で重回帰分析を行う具体例 ― ISLR パッケージ Auto データセットを使った重回帰分析
R の ISLR パッケージの Auto データセットを使った分析例。 ↑1万人以上の医療従事者が購読中 データの準備 Miles per gallonを予測する因子の相関係数 Miles per gallonを国別に比較 Miles per gallonを予測する重回帰モデルの作成 交互作用項を入れ...
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