2022年– date –
-
カプランマイヤー曲線
R と EZR で IPTW カプランマイヤー曲線を書く方法
IPTW カプランマイヤー曲線の書き方。 RのパッケージとEZRを使うと書ける。 IPTWとは? IPTW とは、Inverse Probability of Treatment Weights の頭文字語。 逆確率重み付けの意味。 傾向スコア (Propensity Score) を使った、交絡要因調整の一種。 処方さ... -
グラフ
EZR でグラフの余白を調整する方法
EZRでグラフが出力されたときに、余白が狭くて軸の文字が見えないことがある。 余白を調整するにはどうしたらよいか? EZRでグラフの余白調整が必要な例 もっとも典型的なグラフは、分散分析でTukeyのオプションを入れたときに出力されるグラフである。 左... -
フォレストプロット
サブグループ解析の結果をフォレストプロットで描く方法
サブグループ解析の結果をフォレストプロットで書く方法。 ロジスティック回帰の場合で、EZR で行う方法。 Version 1.62(2023 年 11 月 1 日公開)から、EZR 本体に組み込まれたので、以下の方法を使う必要なし 具体的な方法はこちらの動画参照。 フォレ... -
基礎知識
重回帰分析の計算方法
重回帰分析は偏回帰係数を求めて予測式(回帰式)を作り、標準化偏回帰係数の計算、回帰式の有意性の分散分析、決定係数の算出、偏回帰係数の検定、など行うが、実際どんな計算をしているのか? 実際どんな計算をしているかわかると、偏回帰係数や標準化偏... -
ノンパラメトリック検定
ノンパラメトリック多重比較法の Dunn 検定の簡単な解説とサンプル数の偏り・タイデータについて
Dunn検定と言えば、順位和を使った検定が有名である。 これはSPSSでクラスカルウォリス検定をしたあとのPost-hoc検定として有名。 どんな検定なのか? Dunn検定の明確化 Dunn検定とはどんな検定か? Dunn検定の各群のサンプルサイズが異なっても問題ないか... -
基礎知識
クラスカルウォリス検定に必要なサンプル数とタイデータの影響
クラスカルウォリス検定を、原著に立ち返って、わかりやすく解説。 クラスカルウォリス検定とは? クラスカルウォリス検定は各群のサンプルサイズが同程度であることが条件か? クラスカルウォリス検定における タイデータの支障の程度はどのくらいか? ま... -
基礎知識
R と EZR で学ぶ主成分分析の計算方法
主成分分析は、多変量情報の縮約と言われるが、実際にはどんな計算をしているのか? 数学的に少し詳しくわかりたい人向け。 主成分分析の計算上の目標は合成変数の作成と分散の最大化 主成分分析の計算の始まり 主成分分析の計算を2つの変数での計算で見... -
サンプルサイズ計算
R で共分散構造分析に必要なサンプルサイズを計算する方法
共分散構造分析(構造方程式モデリング)に必要なサンプルサイズはどのように計算するか? 共分散構造分析に必要なサンプルサイズ計算は何を指標にするか? 共分散構造分析に必要なサンプルサイズ計算はどのソフトウェアでできるか? まとめ 参考サイト 共... -
正規性
回帰分析における 7 つの仮定
目的変数が正規分布している必要はない。 説明変数も正規分布している必要はない。 前提知識 仮定1:回帰モデルは線形である 仮定2:誤差項は母平均ゼロである 仮定3:すべての独立変数は誤差項と相関がない 仮定4:誤差項の値は互いに相関していない ... -
カーネル密度推定
カーネル密度推定の簡単な説明とバンド幅の設定方法
カーネル密度推定とはどんな推定で、どんな時に使われるのか? バンド幅の決め方も。 カーネル密度推定とは何か? カーネル密度推定法はどんな推定方法なのか? カーネル密度推定のバンド幅とは? カーネル密度推定グラフを描いてみる バンド幅の設定はど...