2025年12月– date –
-
交絡因子
説明変数の選び方:統制すべき共変量に関するまとめ
統計的分析、特に「ある行動(処置)が、どのような結果(アウトカム)をもたらすか」を知りたい因果推論を行う際、どの変数をモデルに入れるか(=説明変数として統制するか)は非常に重要である。 間違った変数を選んでしまうと、せっかくの分析が台無し... -
欠損値・欠測値
データの「見えない値」をどう扱う?検出限界以下(ND)の値の正しい対処法
実験や分析でデータを得た際、「検出限界以下(Not Detected: ND)」という結果に直面したことがあるだろう。これは、物質が存在する可能性はあっても、測定機器では捉えられなかったことを意味する。 これらの「見えない値」を無視して「0」と入力したり...
1
