オッズ比– category –
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SPSS で順序ロジスティック回帰を行う方法
順序ロジスティック回帰をSPSSで実施する方法の解説。 順序ロジスティック回帰とは? 順序ロジスティック回帰をSPSSで実行する方法 順序ロジスティック回帰をSPSSで実施した後、解析結果をエクセルでオッズ比に変換する方法 まとめ 参考書籍 順序ロジステ... -
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R EZR でオッズ比の計算に必要なサンプルサイズを計算する方法
オッズ比のサンプルサイズ計算の方法 オッズ比計算のためのサンプルサイズ計算・検出力計算のための準備 オッズ比計算のサンプルサイズ計算・検出力計算するための関数は? オッズ比計算のサンプルサイズ・検出力を計算してみる まとめ 参考文献 EZR公式マ... -
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EZR のフィッシャーの正確検定で計算されるオッズ比の注意点
EZRのFisherの正確検定の関数でオッズ比を計算すると、通常の手計算で計算できるオッズ比と異なる数値が計算される。 これはなぜなのか? EZRのFisherの正確検定を使わないオッズ比の計算 EZRのFisherの正確検定を使った場合のオッズ比の計算 EZRのFisher... -
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R でメタアナリシスのフォレストプロットを書く方法
メタアナリシスのフォレストプロットの書き方の解説 R の metafor パッケージを使う方法 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 フォレストプロットの書き方 統合値の計算 フォレストプロットの書き方 R の方法 フォ... -
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R でメタアナリシス―オッズ比を制限付き最尤推定量 REML で統合する方法
オッズ比を制限付き最尤推定量 REML で統合する方法の解説。 R で実行する。 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 制限付き最尤推定量でオッズ比を統合する意味 制限付き最尤推定量の統合オッズ比を求めるには? ... -
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R でメタアナリシス ― DerSimonian-Laird 法
各研究で無視できない異質性がある場合でも、適切にメタアナリシスできる方法の解説。 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 メタアナリシスのデータ準備 漸近分散法で統合 DerSimonian-Laird 法で統合 各研究結果... -
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R でメタアナリシス―オッズ比をマンテル・ヘンツェルの方法で統合する方法
オッズ比をマンテル・ヘンツェル(Mantel-Haenszel)の方法で統合する方法の解説。 マンテル・ヘンツェル法は、2x2の分割表を統合する方法で、層別解析の方法。 メタアナリシスに応用する方法。 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上... -
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R でメタアナリシス ― 漸近分散法
メタアナリシスのためにオッズ比を統合したい場合で、それぞれの研究のサンプルサイズが大きい場合、オッズ比の対数が漸近的に正規近似できる。 個々の研究のサンプルサイズが大きい場合は、漸近分散法を使う。 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか... -
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R でメタアナリシス―オッズ比をPetoの方法で統合する方法
メタアナリシスは、いくつかの研究で算出された数値を、適切に統合する方法。 一つ一つの研究では、検出力が不足していたものが、統合することで検出力を増し、統計学的に判断がつくようになる。 メタアナリシスの結果は、エビデンスレベルが高いと評価さ...
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