回帰分析・線形回帰・重回帰– category –
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回帰分析・線形回帰・重回帰
EZR で共分散分析を行い回帰直線を比較する方法
共分散分析を使えば、2つの回帰直線の傾きや切片が異なるかどうか検討できる。 直接的な傾きの差の検定や切片の差の検定ではないが、同様な結果が簡単に得られるので、共分散分析でよいと思っている。 データの準備 散布図と回帰直線を描く 共分散分析を実... -
回帰分析・線形回帰・重回帰
線型回帰モデルの種類と簡単な解説
線形回帰の種類をわかりやすく解説。 線形回帰とは? 線形回帰の種類 線形モデル(狭義) 一般線形モデル (線形) 混合 (効果) モデル 一般化線形モデル 一般化線形混合モデル まとめ 参考リンク(Wikipedia) 線形回帰とは? 線形回帰の線形の由来は、線形... -
回帰分析・線形回帰・重回帰
傾向スコアマッチング回帰分析 簡単な説明
傾向スコアマッチングは、ある因子についてランダム化していなかった観察研究データにおいて、そのある因子以外は同様にした2つのグループをマッチングで作成する方法である。 目的変数が連続量の場合でも利用可能だろうか? 傾向スコアマッチングとは? ... -
回帰分析・線形回帰・重回帰
R と SPSS で重回帰分析の残差が正規分布であるのを確認する方法
回帰分析をする際に、説明変数や目的変数が正規分布をしていないことで悩んでいる人は多い。 悩むところはそこじゃない。 重回帰分析では、残差が正規分布している必要がある。 重回帰分析の前提は何か? 重回帰分析の残差の正規性はどうやって確認するか... -
回帰分析・線形回帰・重回帰
群間比較で t 検定と分散分析と回帰分析は同じ
分散分析と回帰分析とt検定は同じものである。 t検定は回帰分析でもできるし、分散分析は二群でもできる t検定の結果 回帰分析の結果 分散分析の結果 小まとめ 分散分析と回帰分析とt検定が同じことを示す別の例 t検定の結果 回帰分析の結果 分散分析... -
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R で行列計算を使って重回帰分析を行う方法
重回帰分析を、R を使って行列で計算してみる。 使用するデータはチャイルドシートの売り上げデータ lm() で計算してみる 行列計算で実行する方法 データを行列にする 回帰係数ベクトルを求める(最小二乗法を行列で) 予測値y.hatを求めて、実測値yと散布... -
回帰分析・線形回帰・重回帰
R で回帰直線の差の検定を行う方法
二つのデータセットがあって、二つの回帰直線が描けたとき、そのあとどうすればいいか? そのあとは、傾きが同じと言えるか?さらには切片が同じと言えるか?と進んでいく。 二つの回帰直線の差を検定してみる。 回帰直線の差の検定のためのサンプルデータ... -
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R で重回帰分析を行う具体例 ― ISLR パッケージ Auto データセットを使った重回帰分析
R の ISLR パッケージの Auto データセットを使った分析例。 ↑1万人以上の医療従事者が購読中 データの準備 Miles per gallonを予測する因子の相関係数 Miles per gallonを国別に比較 Miles per gallonを予測する重回帰モデルの作成 交互作用項を入れ... -
回帰分析・線形回帰・重回帰
相関と回帰の違いは何か?
相関と回帰はどう違うか? 両方とも2つのデータの関係性を見ているわけで、とても似ている。相関と回帰の違いについて、まとめてみる。 ↑1万人以上の医療従事者が購読中 相関と回帰の根本的な違いは? 相関と回帰の考え方の違いは? 相関と回帰の... -
回帰分析・線形回帰・重回帰
R で重回帰分析の変数選択に参考となる計算上ベストな変数セットを提案してくれる方法
R で重回帰分析を行った際の変数選択の方法の解説。 ↑1万人以上の医療従事者が購読中 bestglmの準備とサンプルデータ bestglmの実行と結果 まとめ bestglmの準備とサンプルデータ R の bestglm() 関数は、AIC, BIC(デフォルト), BICqなどの Informatio...