機械学習– category –
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決定木の過学習を防ぐ剪定(枝刈り)とは?
決定木には剪定(せんてい)という過程がある。 剪定とは何か? 簡単に紹介。 ↑1万人以上の医療従事者が購読中 決定木の弱点 過学習 決定木の過学習を防ぐ剪定 まとめ 決定木の弱点 過学習 あるデータセットから、決定木を作ったとする。 決定木は... -
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機械学習の決定木分析に計算される Gini 不純度とは? わかりやすく解説
決定木の分岐(ノード)を作るときどのような計算をしているのか? Gini不純度を計算しているのだが、Gini不純度とは何か? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 機械学習の決定木 Gini不純度とは? 機械学習の決定木 仮想例で見てみる まとめ 機械学... -
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機械学習による決定木分析 ごく簡単な解説
機械学習をする方法はさまざまある。 代表的な方法は決定木分析である。 そもそも決定木とは何か? 基本的なことをごく簡単に解説。 ↑1万人以上の医療従事者が購読中 決定木とは何か? 決定木の作り方の基本は? 機械学習で決定木を作るには? まとめ ... -
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R で分類課題を機械学習モデルで実行する方法 ロジスティック回帰分析・線形判別分析・二次判別分析・k近傍法
機械学習で、よりよく推測できるモデルを選ぶ。 統計ソフトRのISLRパッケージのWeeklyデータで基礎的な機械学習を行ってみた。 ↑1万人以上の医療従事者が購読中 Rで機械学習を行うためデータの準備 Rで機械学習をロジスティック回帰モデルで行う方法 ...
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