機械学習– category –

決定木には剪定（せんてい）という過程がある。 剪定とは何か？ 簡単に紹介。 決定木の弱点　過学習 あるデータセットから、決定木を作ったとする。 決定木は、大きく茂らせれば茂らせるほど、きれいに分岐して、分類してくれる。 しかしながら、機械学習...

決定木の分岐（ノード）を作るときどのような計算をしているのか？ Gini不純度を計算しているのだが、Gini不純度とは何か？ 機械学習の決定木における Gini 不純度とは？ Gini不純度とは、ある特徴でデータを2分割するときに、特徴の要素Aである確率とAで...

機械学習をする方法はさまざまある。 代表的な方法は決定木分析である。 そもそも決定木とは何か？ 基本的なことをごく簡単に解説。 決定木とは何か？ 決定木とは意思決定に使う、いくつもの枝分かれをする図のこと。 膨大なデータを使って、決定木のモデ...

機械学習で、よりよく推測できるモデルを選ぶ。 統計ソフトRのISLRパッケージのWeeklyデータで基礎的な機械学習を行ってみた。 Rで機械学習を行うためデータの準備 ISLRパッケージのWeeklyデータは、S&P500指数の週当たりのリターンのデータ。 9つの変...