競合リスク– category –
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R で多重代入法を実行した後に Fine-Gray 回帰を行う方法
多重代入法で欠測値を補完し、Fine-Gray 回帰 を実施する方法 サンプルデータ 競合リスクを含むイベント変数、時間変数、着目したい変数、交絡因子を以下のとおりとする 競合リスクを含むイベント変数：CompRisk 時間変数：DaysFPS 着目したい変数：PS34 ... -
R で IPTW 競合リスク累積発生率曲線を書く方法
IPTW で重み付けした競合リスク累積発生曲線を書く方法 IPTW 競合リスク累積発生率曲線の書き方の前に IPTW、競合リスク、累積発生曲線とは？ IPTW に関しては以下の過去記事を参照 競合リスクに関しては以下の過去記事を参照 累積発生率（累積イベント）... -
EZR で IPTW Fine-Gray 回帰を実施する方法
IPTW Fine-Gray 回帰を実施する方法 Fine-Gray 回帰とは？ Fine-Gray 回帰とは、競合リスクがある場合の多変量調整回帰モデルの一つ。 詳しくは以下をどうぞ。 IPTW とは？ IPTW とは、逆確率重みづけという意味である。 逆確率重み付けとは、逆確率という... -
R で競合リスク回帰を実行する方法
競合リスク回帰とは、共変量調整をした競合リスク分析の方法。 競合リスク回帰の前に競合リスクとは？ 競合リスク回帰の種類 競合リスク回帰分析の準備 競合リスク回帰 1： 絶対リスク回帰 競合リスク回帰 2： ロジスティックリスク回帰 競合リスク回帰 3... -
R で競合リスク分析 Gray 検定を行う方法
競合リスクとは何か？ Gray 検定の実行方法 競合リスクとは？ 競合リスク分析のサンプルデータの準備 競合リスクの累積発現曲線を描いてみる 競合リスクの要因別累積発現 競合リスクの Gray 検定（ログランク検定との比較） まとめ 解説動画：EZR で Gray ...
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