t 検定– category –
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G*Power で対応のある t 検定に必要なサンプル数を計算する方法
GPower は、サンプル数を計算するソフトウェアである 事後検出力を計算することもできる 対応のある t 検定の場合の使い方を紹介 GPower で 対応のある t 検定のサンプル数を計算する方法 対応のある t 検定を使って、同じ人から 2 回測定して、その差を検... -
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必要なサンプル数計算のための 2 群共通の標準偏差の求め方
2群の平均値比較、いわゆるt検定のためのサンプルサイズ計算の際の2群共通の標準偏差の求め方。 2群共通の標準偏差とは、サンプルサイズで重み付けした、標準偏差の重み付け平均のことである。 サンプルサイズ計算のための 2 群共通の標準偏差の計算式 ... -
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傾向スコアマッチング回帰分析 簡単な説明
傾向スコアマッチングは、ある因子についてランダム化していなかった観察研究データにおいて、そのある因子以外は同様にした2つのグループをマッチングで作成する方法である。 目的変数が連続量の場合でも利用可能だろうか? 傾向スコアマッチングとは? ... -
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R と SPSS でウェルチの t 検定を実行する方法
ウェルチの t 検定は、2 群が等分散でも等分散でなくても使える t 検定 R での実行方法 ウェルチの t 検定とは? ウェルチの t 検定を R で実行する ウェルチの t 検定を改めて作った関数で実施する ウェルチの t 検定を SPSS でも実行してみる まとめ 参... -
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群間比較で t 検定と分散分析と回帰分析は同じ
分散分析と回帰分析とt検定は同じものである。 t検定は回帰分析でもできるし、分散分析は二群でもできる t検定の結果 回帰分析の結果 分散分析の結果 小まとめ 分散分析と回帰分析とt検定が同じことを示す別の例 t検定の結果 回帰分析の結果 分散分析... -
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R EZR で非劣性試験の必要サンプルサイズを計算する方法 平均値の非劣性検定の場合
非劣性試験のエンドポイントが連続量で、各群の平均値を求める場合、サンプルサイズはどのように計算するか? RとEZRで行う方法。 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? 非劣性試験における非劣性検定とは? 非劣性試験のサンプルサイズ計算 平均... -
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R で対応のある t 検定の必要サンプル数計算を行う方法
対応のある t 検定は、前後比較をするデザインの時に用いる。 対応のある t 検定のサンプルサイズ、サンプル数はどのくらいであればよいか? >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 対応のある t 検定のサンプルサイ... -
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R で t 検定に必要なサンプル数を計算する方法
t 検定のサンプル数計算の方法 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 t 検定のサンプル数計算(1:1の場合) t 検定のサンプル数計算(1:1の場合)power.t.test() を使わない方法 t 検定のサンプル数計算(割り付け... -
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非劣性マージンの決め方と R で非劣性検定を実行する方法
いままでの方法と比べて、格段にいいとか、際立っていいとか、じゃなくてもいい場合がある。 ダメじゃなければいい。 劣っていなければいい。 劣っていなければいいという検定方法が、非劣性(ひれっせい)検定だ。 じゃ、どういうときが劣っていないって...
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