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EZR のフィッシャー正確検定でオッズ比の信頼区間のパーセントを変える方法

EZR のフィッシャーの正確検定でオッズ比の信頼区間のパーセントを変える方法。

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目次

EZRでフィッシャーの正確検定を行うには?

EZRでフィッシャーの正確検定(Fisher’s Exact Test)を行うには、使用するデータを読み込んでから「統計解析」から「名義変数の解析」の中の「分割表の作成と群間の比率の比較(Fisherの正確検定)」を選択する。

今回使用しているのは、survival パッケージの flchain データセット。

性別(sex)と疾病診断(mgus)の関連性を検討してみる。

OKをクリックすると結果が表示される。

一番下に出てきている結果より少し上に、Fisher Exact Testの結果本体が表示されている。

ハイライトしたところがオッズ比の95%信頼区間である。

EZRでフィッシャーの正確検定を集計データで行うには?

EZRでフィッシャーの正確検定を集計データでも行うことができる。

メニューの「統計解析」から「名義変数の解析」の中の「分割表の直接入力と解析」を用いる。

直接入力するダイアログボックスが開くのだが、直接入力する枠が表示されていないため、行数のスライドバーを動かして枠を表示させる。

(EZR version 1.52で生じる症状。1.54では修正されている)

一度行数を3にすると、3x2の枠が現れる。

その後行数を2に戻すと2x2の枠になる。

2x2の枠に集計値を入力する。

先ほどの集計結果を使って入力してみる。

OKをクリックすると、先ほどと同じ結果が表示される。

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EZRでフィッシャーの正確検定のオッズ比の信頼区間のパーセントを変えるには?

EZRでフィッシャーの正確検定を行った結果オッズ比が表示されるが、その信頼区間は一般的な95%である。

この信頼区間の信頼度を90%にしたい場合はどうすればいいか?

ダイアログボックスでは選択・調整する項目がないので、Rスクリプトを書き替えて、再実行する。

まず、Rスクリプト内に以下の部分を見つける。

fisher.test(.Table)

上下を含めた個所をスクショしてみると以下の通り。

fisher.test(.Table)を見つける

次に、該当部分をコピーして、Rスクリプトの最後に張り付け、()内にconf.level=0.9と書き入れる。

fisher.test(.Table, conf.level=0.9)

書き入れたスクショは以下の通り。

最後に、ハイライトしたまま、右端の実行ボタンをクリックする。

そうすると以下のように出力される。

先ほどの95%信頼区間よりも幅が狭い90%信頼区間が計算されているのがわかる。

データを使った方法でも、直接入力でも、fisher.test(.Table)の部分は同じなので、同じ手順でパーセントを変えた信頼区間を計算させることができる。

まとめ

EZRでフィッシャーの正確検定は、集積したデータから集計したのち計算することも、集計値を直接入力して計算することも、いずれの方法でも実施可能である。

計算されるオッズ比の信頼区間は、標準では95%信頼度であるが、Rスクリプトを使い、conf.level=というオプションを使えば、90%など異なるパーセントに変更することが可能である。

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第1章臨床研究ではなぜ統計が必要なのか?計画することの重要性
  • 推定ってどんなことをしているの?
  • 臨床研究を計画するってどういうこと?
  • どうにかして標本平均を母平均に近づけられないか?
第2章:研究目的をどれだけ明確にできるのかが重要
  • データさえあれば解析でどうにかなる、という考え方は間違い
  • 何を明らかにしたいのか? という研究目的が重要
  • 研究目的は4種類に分けられる
  • 統計専門家に相談する上でも研究目的とPICOを明確化しておく
第3章:p値で結果が左右される時代は終わりました
  • アメリカ統計協会(ASA)のp値に関する声明で指摘されていること
  • そうは言っても、本当に有意差がなくてもいいの…?
  • なぜ統計専門家はp値を重要視していないのか
  • 有意差がない時に「有意な傾向があった」といってもいい?
  • 統計を放置してしまうと非常にまずい
第4章:多くの人が統計を苦手にする理由
  • 残念ながら、セミナー受講だけで統計は使えません。
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  • 統計は手段なので正解がないため、最適解を判断する力が必要
第5章:統計を使えるようになるために今日から何をすれば良いか?
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  • 統計の3つの力をバランスよく構築する環境

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この記事を書いた人

統計 ER ブログ執筆者

元疫学研究者

統計解析が趣味

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