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EZR で平均値の折れ線グラフを書く方法

EZR で反復測定データの時点ごとの平均値を結んだ折れ線グラフを書く方法の解説。

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目次

EZR で平均値の折れ線グラフを書くデータの準備

まず、下記のようなデータを用意する。

一人一行で、列方向に反復測定データを並べたデータである。

EZR で平均値の折れ線グラフを書くために反復測定分散分析を行う

反復測定分散分析のメニューを選択する。

ダイアログボックスで、反復測定データを指定して、群別変数を指定する。

反復測定データと群別変数を選択する

OKをクリックすると平均値の折れ線グラフが出力される。

エラーバーを標準偏差から 95 % 信頼区間に変更可能

エラーバーは各時点の測定値のSDであるが、95%信頼区間にすることもできる。

R スクリプト窓で、一部以下のように修正する。

error.bars = “sd” を error.bars = “conf.int” として、実行する。

error.bars=”sd”

error.bars=”conf.int”

平均値の折れ線グラフ(エラーバーを95%信頼区間にしたもの)

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まとめ

反復測定データを使って、EZR で平均値の折れ線グラフを書く方法を解説した。

参考になれば。

解説動画

参考書籍

EZR公式マニュアル

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第1章臨床研究ではなぜ統計が必要なのか?計画することの重要性
  • 推定ってどんなことをしているの?
  • 臨床研究を計画するってどういうこと?
  • どうにかして標本平均を母平均に近づけられないか?
第2章:研究目的をどれだけ明確にできるのかが重要
  • データさえあれば解析でどうにかなる、という考え方は間違い
  • 何を明らかにしたいのか? という研究目的が重要
  • 研究目的は4種類に分けられる
  • 統計専門家に相談する上でも研究目的とPICOを明確化しておく
第3章:p値で結果が左右される時代は終わりました
  • アメリカ統計協会(ASA)のp値に関する声明で指摘されていること
  • そうは言っても、本当に有意差がなくてもいいの…?
  • なぜ統計専門家はp値を重要視していないのか
  • 有意差がない時に「有意な傾向があった」といってもいい?
  • 統計を放置してしまうと非常にまずい
第4章:多くの人が統計を苦手にする理由
  • 残念ながら、セミナー受講だけで統計は使えません。
  • インプットだけで統計が使えない理由
  • どうやったら統計の判断力が鍛えられるか?
  • 統計は手段なので正解がないため、最適解を判断する力が必要
第5章:統計を使えるようになるために今日から何をすれば良いか?
  • 論文を読んで統計が使えるようになるための5ステップ
第6章:統計を学ぶために重要な環境
  • 統計の3つの力をバランスよく構築する環境

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この記事を書いた人

統計 ER ブログ執筆者

元疫学研究者

統計解析が趣味

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