SPSSでマンホイットニーのU検定を実施するにはどうすればよいか？
- SPSSでマンホイットニーのU検定を実施するサンプルデータ
- SPSSでマンホイットニーのU検定を実施する
- SPSSでマンホイットニーのU検定を実施した後の結果の解釈
- 分割表で確認してみる
- まとめ
- 参考書籍
SPSSでマンホイットニーのU検定を実施するサンプルデータ
今回使用するサンプルデータは文末の参考書籍で紹介されているデータ。
男女別にコンビニに行く頻度を比較するという解析である。
SPSSでマンホイットニーのU検定を実施する
データを読み込んだら、分析メニューからノンパラメトリック検定の独立サンプルを選択する。
フィールドタブでコンビニに行く頻度を検定フィードに投入。
性別をグループフィールドに投入。
次に設定タブで、検定のカスタマイズを選び、Mann-WhitneyのUにチェック。
実行をクリックすると結果が出力される。
SPSSでマンホイットニーのU検定を実施した後の結果の解釈
結果は有意確率0.002で、有意水準５％とすると、統計学的に有意に異なると言える。
グラフ表現で分布が異なっていることがわかるが、男女のどちらがコンビニに行く頻度が多いのかわからない。
分割表で確認してみる
分析から記述統計、クロス集計表を選択。
行に性別、列にコンビニに行く頻度を投入。
OKを押すと結果が出るも、これでもよくわからない。
セルをクリックし、行パーセントにチェック。
続行＆OKで結果が出力される。
行パーセントを見ると、男性のほうが頻度多くコンビニに行っていることがわかる。
マンホイットニーのU検定で、コンビニに行く頻度が低い値の方が行く頻度が多いカテゴリだったことがわかる。
最初にノンパラメトリック検定を行うと、どっちがどうなのか？よくわからない事態に陥るため、検定の前に記述統計及びクロス集計が大事である。
まとめ
SPSSでマンホイットニーのU検定を実施する方法を解説した。
検定の前に単純集計が重要である。
参考になれば。
参考書籍
SPSS医療系データ解析の定本
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