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SPSS で Kruskal-Wallis 検定 の Post-hoc test ステップワイズのステップダウンを実行する方法

Post-hoc test をSPSSで実施する方法

例えば、5 件法の回答の 3 群をKruskal-Wallisで検定した後の多重比較方法

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目次

Kruskal-Wallis検定の Post-hoc testをSPSSで実施する方法

3 つのグループに対して、まったく当てはまらない~非常に当てはまるの 5 段階の選択肢で質問した回答データがある

どんな統計解析が良いか

順序カテゴリの数値を、3 群以上の複数グループで比較する場合は、Kruskal-Wallis検定がよい

複数グループ間の比較は、Post-hoc testを最初から実施してもよい

SPSSでは、すべてのペアごと(ボンフェローニ法)以外に、ステップワイズのステップダウンという方法が使える

平均順位の昇順にグループを並べ、最大もしくは最小のグループから1つずつ順にはずして、検定の多重性を考慮しながらKruskal-Wallis検定を行い、統計学的有意に異なるグループがないサブセット(homogeneous subsets)を作り、どのグループ間が統計学的有意に異なるのかを調べる方法である

Campbell and Skillings 1985

SPSS で ステップワイズのステップダウンを実行する実例

分析 → ノンパラメトリック検定 → 独立サンプルを選択する

フィールドタブで、検定フィールド(アウトカム)とグループ(要因)を選択したあと、設定タブで、以下のように設定する

実行すると以下のような結果出力が得られる(この例は、3 群ではあるが、5 件法ではなく、連続データである)

1 群と 2 群の 2 グループにわけられるという意味である

2 群のほうは、カテゴリ間が統計学的有意に異ならないことを示している( p = 0.185 )

このようにすると、たくさんの比較群があっても、群間の相違がわかりやすいと思う

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まとめ

SPSS のクラスカルウォリス検定の事後検定として用意されている、ステップワイズのステップダウンという方法を紹介した

参考になれば

参考文献

Nonparametric Stepwise Multiple Comparison Procedures

参考書籍

Statistical Methods in Water Resources (Volume 49) (Studies in Environmental Science, Volume 49)
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第1章臨床研究ではなぜ統計が必要なのか?計画することの重要性
  • 推定ってどんなことをしているの?
  • 臨床研究を計画するってどういうこと?
  • どうにかして標本平均を母平均に近づけられないか?
第2章:研究目的をどれだけ明確にできるのかが重要
  • データさえあれば解析でどうにかなる、という考え方は間違い
  • 何を明らかにしたいのか? という研究目的が重要
  • 研究目的は4種類に分けられる
  • 統計専門家に相談する上でも研究目的とPICOを明確化しておく
第3章:p値で結果が左右される時代は終わりました
  • アメリカ統計協会(ASA)のp値に関する声明で指摘されていること
  • そうは言っても、本当に有意差がなくてもいいの…?
  • なぜ統計専門家はp値を重要視していないのか
  • 有意差がない時に「有意な傾向があった」といってもいい?
  • 統計を放置してしまうと非常にまずい
第4章:多くの人が統計を苦手にする理由
  • 残念ながら、セミナー受講だけで統計は使えません。
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  • 統計は手段なので正解がないため、最適解を判断する力が必要
第5章:統計を使えるようになるために今日から何をすれば良いか?
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この記事を書いた人

統計 ER ブログ執筆者

元疫学研究者

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