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正規性
R と SPSS で重回帰分析の残差が正規分布であるのを確認する方法
回帰分析をする際に、説明変数や目的変数が正規分布をしていないことで悩んでいる人は多い。 悩むところはそこじゃない。 重回帰分析では、残差が正規分布している必要がある。 重回帰分析の前提は何か? 重回帰分析の残差の正規性はどうやって確認するか... -
回帰分析・線形回帰・重回帰
群間比較で t 検定と分散分析と回帰分析は同じ
分散分析と回帰分析とt検定は同じものである。 t検定は回帰分析でもできるし、分散分析は二群でもできる t検定の結果 回帰分析の結果 分散分析の結果 小まとめ 分散分析と回帰分析とt検定が同じことを示す別の例 t検定の結果 回帰分析の結果 分散分析... -
多重共線性
多重共線性を回避する方法
多重共線性(たじゅうきょうせんせい)があるかどうかを確認する必要があるとはよく聞くが、確認して多重共線性があった場合はどうすればよいのか? 多重共線性とは?多重共線性はなぜ問題なのか?そして多重共線性を回避するにはどうすればよいか?につい... -
変数選択
SPSS で Cox 回帰における変数選択の方法とカテゴリ変数のハザード比の求め方
SPSS で Cox 回帰をする際の変数選択の方法とカテゴリ変数の設定の方法の解説 SPSS で Cox 回帰を行う例 変数選択の方法 カテゴリ変数の設定方法 解析結果例(上記の例とは別の事例) まとめ 関連記事 SPSS で Cox 回帰を行う例 SPSSでのCox回帰を行う例は... -
変数選択
多変量解析の変数選択は統計的にどうやるのですか?
多変量モデルの変数選択について、悩まない人はいない。 どの変数を採用してどの変数を採用しないのか。 明確な基準はあるのか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 想定している多変量モデルは? 変数選択はどのように考えていけばよいか? 先行研究は... -
対応分析
R でコレスポンデンス分析 対応分析を行う方法
コレスポンデンス分析(対応分析とも言う) は、大きな分割表に集計されたデータを見やすくする分析方法。 二次元 つまり X軸とY軸に変換して、散布図にして傾向を見る。 コレスポンデンス分析とは? コレスポンデンス分析の実際例 サンプルデータ 実際に... -
対応分析
KH Coder で対応分析を行う方法
対応分析は、コレスポンデンス分析とも言われる分析方法だ。 テキストマイニングでの対応分析では、どのグループでどんな発言が多かったかの傾向を図でつかむ方法。 KH Coder でどのように実施するかを解説。 対応分析とは - 一般的な話 対応分析を実施す... -
テキストマイニング
KH Coder で階層的クラスター分析を行う方法
階層的クラスター分析を KH Coder で行う方法 KH Coderとクラスター分析 - 前提知識 KH Coderで階層的クラスター分析を行うには? 方法は3つのオプションから選べる 距離の計算も3つのオプションから選べる クラスターのオプション 最大出現数の上限設定 ... -
自己組織化マップ
KH Coder で自己組織化マップを書く方法
自己組織化マップは、ニューラルネットワークアルゴリズムのひとつである。 KH Coderで自己組織化マップを描くにはどうやったらよいか? 自己組織化マップの前にニューラルネットワークとは何か? 自己組織化マップとは何か?どうやって描かせているか? ... -
共起ネットワーク
KH Coder で共起ネットワーク図を描く方法
共起ネットワークとは、個々人のコメント間の共通性をネットワーク図にして示す方法だ。 TwitterのTweetを使って、無料で使えるテキストマイニングソフト KH Coder で共起ネットワーク図を描いてみた。 KH Coderとは? 共起ネットワークとは? 共起ネット...