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確率分布
R でポアソン分布のグラフを描く方法
ポアソン分布の書き方を解説 R を使う >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 ポアソン分布のグラフの書き方の前にポアソン分布とは? ポアソン分布のグラフの書き方 ポアソン分布の条件を変えるとグラフの形状が変... -
多重共線性
R で多重共線性をチェックするために VIF を計算する方法
重回帰分析で、変数選択において、考慮しないといけないのが、多重共線性。 多重共線性のチェックは統計ソフトRでどうやるのか? 多重共線性とは何か? 多重共線性のチェックはRでどうやるか? RにVIFを計算する関数はないか? VIFの基準の10はどのくらい... -
負の二項回帰
R で負の二項回帰モデルを実行する方法
負の二項回帰モデルを R で行う方法 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 負の二項モデルを R で行う方法 まとめ 負の二項モデルを R で行う方法 まず、データを読み込む X <- c(rep(1, 913), rep(2, 1345), re... -
トレンド検定
R で傾向検定を行う方法
傾向検定は、サンプルデータで観察された、平均値や割合が、だんだんに大きくなる、だんだんに小さくなるという傾向が、母集団でもその通りか検定するもの。 Rでどのようにやるかまとめてみた。 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の... -
対応分析
R でコレスポンデンス分析を実施する方法
対応分析(コレスポンデンス分析)とは、人の属性の類似性(もしくは対応)を図に表す分析。 結果を見るといろいろと解釈したくなる、面白い分析。 R では、caというパッケージで分析可能。 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従... -
ベイズ統計
R でギブスサンプリングを実施する方法
ギブスサンプリング(ギブス法)を R で実施する方法。 初期値を与えて、何度もサンプリングしていると、だんだんに形になってくる。 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 ギブスサンプリング用のデータの用意 ギ... -
信頼区間
R で区間推定を行う方法
R で母比率(母集団における割合)の区間推定を行う方法。 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 母比率の信頼区間(Agresti & Coull) 母比率の区間推定(二項分布に基づく方法) 割合の信頼区間エクセル計算... -
メタアナリシス
R で感度・特異度のメタアナリシスを実行する方法 診断検査の統合方法
診断検査を統合する方法 感度・特異度のメタアナリシス >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 感度・特異度のメタアナリシスとは 感度・特異度のメタアナリシスの可視化 複数の研究結果をプロットしてみる 感度・特... -
サンプルサイズ計算
R で ROC 曲線の比較に必要なサンプル数を計算する方法 平均値 標準偏差を用いる方法
ROC 曲線の比較に必要なサンプルサイズの計算方法の紹介 検査値の平均値と標準偏差を用いる方法 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 ROC 曲線の比較に必要なサンプル数計算の準備 ROC 曲線の比較に必要なサンプル... -
サンプルサイズ計算
R で ROC 曲線の比較に必要なサンプル数を計算する方法 偽陽性率 陽性率 AUC を用いる方法
ROC 曲線の比較に必要なサンプル数 サンプルサイズを計算する方法 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 ROC 曲線の比較に必要なサンプル数 サンプルサイズを計算するために必要な数値 ROC 曲線の比較に必要なサン...