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SPSS で順序ロジスティック回帰を行う方法

順序ロジスティック回帰をSPSSで実施する方法の解説。

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目次

順序ロジスティック回帰とは?

順序ロジスティック回帰とは、目的変数が順序カテゴリの場合に、説明変数の多変量調整オッズ比を計算する回帰モデル。

SPSSでもEZRでも簡単に実行できる。

順序ロジスティック回帰をSPSSで実行する方法

メニューから「分析」→「回帰」→「順序」を選択する。

「分析」→「回帰」→「順序」

開いたダイアログボックスで従属変数、因子変数、共変量を入れる。

従属変数には順序カテゴリ変数を入れる。

因子には、カテゴリ変数を入れる。

共変量には連続変数を入れる。

従属変数、因子、共変量にそれぞれモデルに組み込みたい変数を入れる。

オプションをクリックすると確認できるが、デフォルトでリンク関数としてロジットが選ばれているため、デフォルトは順序ロジスティック回帰となる。

リンク関数がロジットであることを確認

OKをクリックすると解析される。

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順序ロジスティック回帰をSPSSで実施した後、解析結果をエクセルでオッズ比に変換する方法

順序ロジスティック回帰の結果はオッズ比として記述するが、SPSSではオッズ比で出力されない。

そのため、エクセルで計算する。

一番最後のパラメータ推定値の部分を使ってオッズ比に変換して結果を得る。

この出力表をエクセル用の形式でコピーを取る。

右クリックすると選択が出てくるので、エクセル用を選ぶ。

パラメータ推定値の表をExcel形式でコピーする

Excelに貼り付けると以下のように貼り付く。

Excelに貼り付けたところ

因子と共変量の部分、「位置」と書いてある部分のBと95%信頼区間の下限・上限を指数変換する。

指数変換するとは、=exp()という関数で変換するという意味。

C6セルを指数変換しているところを示している

推定値及び95%信頼区間の下限・上限すべてを指数変換したら、できあがり。

オッズ比とその95%信頼区間が計算できた。

まとめ

順序カテゴリ変数を目的変数にした順序ロジスティック回帰をSPSSで実施する方法を解説した。

オッズ比とその95%信頼区間を自動で計算してくれないので、表をコピーしてエクセルに貼り付け、エクセル上で指数変換する方法を紹介した。

エクセルでの指数変換は =exp() という関数でできる。

参考書籍

SPSSで応用的な多変量解析をするならこの本。

順序ロジスティック回帰も掲載されている。

おすすめ。

SPSSによる応用多変量解析

使用したデータはEZR公式マニュアル付属のデータ。

EZRでも順序ロジスティック回帰はできる。

EZRでやさしく学ぶ統計学 改訂3版 〜EBMの実践から臨床研究まで〜
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第1章臨床研究ではなぜ統計が必要なのか?計画することの重要性
  • 推定ってどんなことをしているの?
  • 臨床研究を計画するってどういうこと?
  • どうにかして標本平均を母平均に近づけられないか?
第2章:研究目的をどれだけ明確にできるのかが重要
  • データさえあれば解析でどうにかなる、という考え方は間違い
  • 何を明らかにしたいのか? という研究目的が重要
  • 研究目的は4種類に分けられる
  • 統計専門家に相談する上でも研究目的とPICOを明確化しておく
第3章:p値で結果が左右される時代は終わりました
  • アメリカ統計協会(ASA)のp値に関する声明で指摘されていること
  • そうは言っても、本当に有意差がなくてもいいの…?
  • なぜ統計専門家はp値を重要視していないのか
  • 有意差がない時に「有意な傾向があった」といってもいい?
  • 統計を放置してしまうと非常にまずい
第4章:多くの人が統計を苦手にする理由
  • 残念ながら、セミナー受講だけで統計は使えません。
  • インプットだけで統計が使えない理由
  • どうやったら統計の判断力が鍛えられるか?
  • 統計は手段なので正解がないため、最適解を判断する力が必要
第5章:統計を使えるようになるために今日から何をすれば良いか?
  • 論文を読んで統計が使えるようになるための5ステップ
第6章:統計を学ぶために重要な環境
  • 統計の3つの力をバランスよく構築する環境

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この記事を書いた人

統計 ER ブログ執筆者

元疫学研究者

統計解析が趣味

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