2026年5月– date –

「サンプルサイズが小さく、正規性の確認が困難である」 「外れ値の影響を排除したいが、順位変換による情報の欠落も避けたい」 医学研究や臨床統計の現場において、このようなジレンマに直面することは少なくない。標準的な「t検定」はデータが特定の分布...

「2つの変数の関連性を評価したいが、どの相関係数を選択すべきか」 医学研究において、変数間の相関を見る際に「ピアソンの相関係数」を第一選択とする者は多い。しかし、実際の臨床データは必ずしもきれいな正規分布に従うわけではなく、外れ値の存在も...

医療統計を学ぶ過程で必ず遭遇するのが「相関係数」だ。 しかし、多くの初心者が、最も著名な「ピアソンの積率相関係数」を安易に選択してしまう傾向にある。 実は、臨床研究で扱うデータには特有の「クセ」があり、ピアソンが苦手とする状況が頻発する。 ...