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SPSS でロジスティック回帰をするときに投入変数をだんだん増やす方法

SPSSでロジスティック回帰を実行するときに調整変数をだんだん増やしていきたい時がある。

そんなときはブロックを使うと便利。

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目次

SPSSでロジスティック回帰をするときに独立変数をブロックに分けて投入する方法

まず、分析 → 回帰 → 二項ロジスティック を選ぶ。

従属変数を投入し、その下のブロック 1/2 とある枠に、最初の独立変数を投入する。

次へをクリックして、ブロック2に共変量を投入する。

SPSSでロジスティック回帰をするときにブロックを使うとどのような結果が出力されるか

ブロックを使って独立変数を投入すると、まずブロック1の変数だけで解析をしてくれる。

引き続き、ブロック2の変数を投入した全体で解析をしてくれる。

このようにすれば、多変量調整モデルの変数を段階的に増やしながら結果を確認することができる。

ブロックとして事前に設定すれば、何度も「分析」から「回帰」→「二項ロジスティック」を選ばなくて済む。

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まとめ

SPSSでロジスティック回帰をする場合、投入する独立変数を段階的に増やしていくために、ブロックを使うと便利。

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第1章臨床研究ではなぜ統計が必要なのか?計画することの重要性
  • 推定ってどんなことをしているの?
  • 臨床研究を計画するってどういうこと?
  • どうにかして標本平均を母平均に近づけられないか?
第2章:研究目的をどれだけ明確にできるのかが重要
  • データさえあれば解析でどうにかなる、という考え方は間違い
  • 何を明らかにしたいのか? という研究目的が重要
  • 研究目的は4種類に分けられる
  • 統計専門家に相談する上でも研究目的とPICOを明確化しておく
第3章:p値で結果が左右される時代は終わりました
  • アメリカ統計協会(ASA)のp値に関する声明で指摘されていること
  • そうは言っても、本当に有意差がなくてもいいの…?
  • なぜ統計専門家はp値を重要視していないのか
  • 有意差がない時に「有意な傾向があった」といってもいい?
  • 統計を放置してしまうと非常にまずい
第4章:多くの人が統計を苦手にする理由
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  • インプットだけで統計が使えない理由
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第5章:統計を使えるようになるために今日から何をすれば良いか?
  • 論文を読んで統計が使えるようになるための5ステップ
第6章:統計を学ぶために重要な環境
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この記事を書いた人

医師、医学博士(専門は疫学および統計学)。10年以上の研究歴を有し、筆頭著者として10本の英文原著論文を執筆した実績を持つ。現在、外資系製薬企業にて15年以上にわたり、臨床開発やデータ解析、承認審査、薬価交渉戦略といった実務の最前線に従事。

「統計に悩むあなたを救いたい」をコンセプトに、ブログ「統計ER」やYouTube、SNSを通じて、医療従事者や研究者向けに「実務直結の統計ノウハウ」を配信。

学術的な厳密さと、製薬業界での高度な実務経験を融合させた独自の視点から、ブラックボックス化しない統計解析の普及を目指す。オンラインショップ「TKER SHOP」での計算ツール提供や、クラウドワークス等を通じた統計コンサルティング・解析代行(主にRを使用)も幅広く展開中。

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