2022年– date –
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一元配置分散分析
SPSS で一元配置分散分析に必要なサンプル数を計算する方法
分散分析のサンプルサイズ計算はあまり知られていないが、多くの人に探されている方法である。 SPSSで計算する方法を紹介する。 分散分析のサンプルサイズ計算はSPSSのどのメニューから実行するか? 単一べき乗値とは? 指定はCohenのfかイータ2乗を使う ... -
反復測定分散分析
EZR と R の ggplot でエラーバー付きの平均値折れ線グラフを書く方法
ggplot2 というグラフをきれいに描画するパッケージを使って、エラーバー付きの平均値の折れ線グラフを描く方法を紹介する。 反復測定したエンドポイントの平均値と、SDとか95%信頼区間とかを描画する方法。 ggplot でエラーバー付き折れ線グラフを書く土... -
基礎知識
構造方程式モデリングを ざっくり わかりやすく 解説
構造方程式モデリング(SEM)とは? ざっくり、わかりやすく解説 構造方程式モデリング SEMとは? SEMができるソフトウェアは? SEMのパス図の例 SEMの利点 SEMの注意点 まとめ 参考書籍 構造方程式モデリング SEMとは? 構造方程式モデリングは、英語の略... -
相関比
SPSS の出力で学ぶ相関比
順序がないカテゴリカルデータと連続データの「相関」が相関比である 相関比 2 群と連続データの相関 相関比 3 群以上と連続データの相関 まとめ 参考サイト 相関比 2 群と連続データの相関 相関比とは、2値のカテゴリカルデータを0と1のダミー変数にし... -
順序ロジスティック回帰
SPSS で順序ロジスティック回帰を行う方法
順序ロジスティック回帰をSPSSで実施する方法の解説。 順序ロジスティック回帰とは? 順序ロジスティック回帰をSPSSで実行する方法 順序ロジスティック回帰をSPSSで実施した後、解析結果をエクセルでオッズ比に変換する方法 まとめ 参考書籍 順序ロジステ... -
多重比較
SPSS で二元配置分散分析を行う方法 交互作用ありデータの場合
二元配置分散分析をSPSSで実施する方法の紹介。 交互作用がある場合に、多重比較はどのように行えばよいかも紹介。 二元配置分散分析とは? 交互作用とは? 二元配置分散分析をSPSSで実施する方法 交互作用が有意の場合の多重比較―単純主効果の比較 まとめ... -
競合リスク
EZR で IPTW Fine-Gray 回帰を実施する方法
IPTW Fine-Gray 回帰を実施する方法 Fine-Gray 回帰とは? Fine-Gray 回帰とは、競合リスクがある場合の多変量調整回帰モデルの一つ。 詳しくは以下をどうぞ。 IPTW とは? IPTW とは、逆確率重みづけという意味である。 逆確率重み付けとは、逆確率という... -
基礎知識
変化量の標準偏差を推定する場合に分散の加法性が成り立たないことについて
連続量の前後比較の際に、先行研究のデータ等から、変化量の標準偏差を知りたいと思うことがある。 しかし、たいていは変化量の標準偏差は掲載されていない。 前と後、別々の標準偏差から、変化量の標準偏差が分散の加法性を使って推定できないか? 変化量... -
時系列データ分析
Comparative Interrupted Time Series とは何か どんな時に使うのが良いか わかりやすく解説
Comparative interrupted time series (CITS) は、どんな分析方法で、どんなときに使うのが良いか? CITSの前にITS CITSはどんなときに使うのが良いか? CITSはどんなときに適用できるか? CITSの統制群はどのように選択するのか? よく用いられている方法... -
回帰分析・線形回帰・重回帰
R の ggplot で書いた回帰直線に geom_smooth で 95 % 信頼区間を付ける方法
EZRで ggplot2 を使って95%信頼区間と回帰式付き回帰直線を描く方法。 EZRで回帰直線に95%信頼区間を描きたい場合どうするか? ggplot2 を使うと簡単・きれいに描ける。 ggplot で回帰直線を書く方法 ggplot2 とは? ggplot で回帰直線を描いてみる ggplot...