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効果量
2項検定の効果量とは?計算方法からRでのサンプルサイズ設計まで徹底解説
アンケートで「支持率が50%を超えた」、あるいは施策によって「クリック率が向上した」といったデータが得られた際、我々はよく2項検定を用いる。これは、得られた結果が「統計的に有意な差(たまたまではない差)か」を判定するためである。 しかし、p値... -
サンプルサイズ計算
MCID入門:統計的な「差」を「臨床的な意味」に変換する方法
臨床研究や論文において「統計的に有意な差($p < 0.05$)」という言葉は頻繁に登場する。しかし、その差が「目の前の患者にとって本当に価値があるのか?」は、p値だけでは判断できない。 そこで重要となる指標が、MCID(Minimal Clinically Important...
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