メタアナリシス– category –
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メタアナリシス
R で割合のメタアナリシスを行う方法
割合のメタアナリシスの方法の解説 割合のメタアナリシスデータ準備 R で割合のメタアナリシスを行う準備 metafor と meta というパッケージをインストールして準備する install.packages(c("metafor", "meta")) library(metafor) library(meta) サンプル... -
メタアナリシス
対数変換された説明変数のハザード比を真数の説明変数のハザード比に変換できるか
対数変換した説明変数の単位数当たりのハザード比を、真数に戻した説明変数の単位数当たりのハザード比に計算できるだろうか? 論文で発表された数値を使うメタアナリシスを行うことはできるか? つまり、生データがない場合である。 どういう状況か? 例... -
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メタアナリシスの重み付けの話 ― 固定効果と変量効果の違い
複数の研究を統合するメタアナリシス。 固定効果モデルと変量効果モデルが存在する。 統合する際の重みが異なるのが一番の違い。 どんな重み計算をしているのか? メタアナリシスとは? メタアナリシスはどんな計算をしているのか? メタアナリシスの固定... -
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R で相関係数のメタアナリシスを行う方法
相関係数を統合したい場合はどうやるか? R での方法。 個々の研究の相関係数と95%信頼区間の準備 Fisherの分散安定化変換の逆変換はtanh() 個々の研究の相関係数と95%信頼区間をグラフにする 固定効果で相関係数を統合する 変量効果で相関係数を統合する ... -
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R で平均値の差のメタ解析を行う方法
平均値の差のメタ解析のやり方を解説。 メタ解析のやり方解説のためのサンプルデータ メタ解析のやり方のサンプルデータ それぞれの試験の平均値の差と95%信頼区間 メタ解析のためにそれぞれの試験の平均値の差と95%信頼区間のグラフ化 メタ解析1 固定... -
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メタアナリシスのために信頼区間から標準誤差を逆算する方法
メタアナリシスをしたい場合、統合する点推定値と標準誤差が必要になる。 曝露有り無しと疾患ありなしが生データとして入手できる場合は問題ないが、多変量調整のあとの点推定値と95%信頼区間しかない場合は多い。 点推定値+95%信頼区間しか手に入らない... -
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R でメタアナリシスの Egger 検定 Begg 検定を実行する方法 出版バイアスの検定 相関や回帰で検討
Begg検定、Egger検定、Macaskill検定という出版バイアスの検定方法の解説。 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 出版バイアス検定のための個々の研究データ Begg検定 出版バイアスを順位相関で検出する方法 Egge... -
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R でメタアナリシスのファンネルプロットを書く方法 出版バイアスのチェック フォレストプロットとの違い
ファンネルプロットとは何か? 出版バイアスとは何か? フォレストプロットとの違いは何か? >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 ファンネルプロットの前に出版バイアスとは? ファンネルプロットとは? 出版バ... -
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R でメタアナリシスのフォレストプロットを書く方法
メタアナリシスのフォレストプロットの書き方の解説 R の metafor パッケージを使う方法 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 フォレストプロットの書き方 統合値の計算 フォレストプロットの書き方 R の方法 フォ... -
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R でメタアナリシス―オッズ比を制限付き最尤推定量 REML で統合する方法
オッズ比を制限付き最尤推定量 REML で統合する方法の解説。 R で実行する。 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 制限付き最尤推定量でオッズ比を統合する意味 制限付き最尤推定量の統合オッズ比を求めるには? ...
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