基礎知識– category –
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決定木の過学習を防ぐ剪定(枝刈り)とは?
決定木には剪定(せんてい)という過程がある。 剪定とは何か? 簡単に紹介。 ↑1万人以上の医療従事者が購読中 決定木の弱点 過学習 決定木の過学習を防ぐ剪定 まとめ 決定木の弱点 過学習 あるデータセットから、決定木を作ったとする。 決定木は... -
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機械学習の決定木分析に計算される Gini 不純度とは? わかりやすく解説
決定木の分岐(ノード)を作るときどのような計算をしているのか? Gini不純度を計算しているのだが、Gini不純度とは何か? ↑1万人以上の医療従事者が購読中 機械学習の決定木 Gini不純度とは? 機械学習の決定木 仮想例で見てみる まとめ 機械学... -
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機械学習による決定木分析 ごく簡単な解説
機械学習をする方法はさまざまある。 代表的な方法は決定木分析である。 そもそも決定木とは何か? 基本的なことをごく簡単に解説。 ↑1万人以上の医療従事者が購読中 決定木とは何か? 決定木の作り方の基本は? 機械学習で決定木を作るには? まとめ ... -
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R で割合を計算する方法
R でカテゴリデータを集計して、割合を計算する方法。 R で割合を計算する方法 カテゴリデータの集計の方法 R で割合を計算する方法 カテゴリデータ集計の割合 R で割合を計算する方法 クロス集計 R で割合を計算する方法 クロス集計の割合を表示させる方... -
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R で skewness や kurtosis を計算する方法
R で skewness や kurtosis を計算する方法。 平均と標準偏差 中央値(メディアン) 歪度(わいど)Skewness 尖度(せんど)Kurtosis ランダム変数で試してみる まとめ skewnessとkurtosisの参考文献 平均と標準偏差 統計ソフトRで、平均値は、mean()で算... -
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R の attach の使い方
R の attach とはどんな関数か? >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? データフレームとは? データフレームをattachする データフレームのattachをやめる データフレームに作成した変数を追加する R で attach を使わない便利な方法 まとめ デー... -
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R のライブラリとは
R でlibrary() ライブラリ はよく使う関数だ。 ライブラリとは? >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? ライブラリの定義 Rでのライブラリとは? 統計ソフトを動かすには、ライブラリで呼び出しておかねばならないときがある まとめ ライブラリの定... -
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R にパッケージをインストールする方法
Rは、最初からかなりいろいろなことができる無料統計ソフト。 もっとすごいのは、あとからパッケージをインストールして、さらにいろいろな解析ができるようになること。 >>もう統計で悩むのを終わりにしませんか? R は追加パッケージをインストールす... -
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R の引用情報を参考文献リストに載せたいときの書き方
R の引用情報を参考文献リストに載せたい。 どのように記載すればよいか? R の引用情報の取得方法 パッケージの引用情報 まとめ R の引用情報の取得方法 コンソールで citation() と書いてエンター。 引用の際の情報が出てくる。 例: To cite R in publi... -
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サンプルサイズが異なる比較は適切か? n数が異なる比較は問題ない? サンプル数が異なる比較はやってもいいの?
まれな疾患の患者さんのデータと、その疾患を持たない患者さんデータを比較しようとすると、人数が大きく異なる。 まれな疾患はデータが集まりにくい。 人数が小さなグループと大きなグループを比較することは問題ないのか? >>もう統計で悩むのを終わり...