臨床予測モデル– category –

医療現場において、疾患の発症リスクや治療効果を予測する「臨床予測モデル」は、より精度の高い意思決定を支援する強力なツールである。しかし、モデルの予測性能を評価する際、従来の指標だけでは見落とされがちな「臨床的有用性」という側面がある。本...

「統計解析の結果を、もっと直感的に伝えたい」と思ったことはないだろうか。 複雑な回帰分析の結果を、定規1本で計算できるグラフに変換してくれるのが「ノモグラム（Nomogram）」である。本記事では、ノモグラムの基礎から、Rを使った具体的な作成方法、...

ロジスティック回帰モデルを構築した後、多くの初心者は「正解率（Accuracy）」のみを見てモデルの良し悪しを判断しがちである。しかし、分類タスクにおいて正解率のみを指標とすることは、時として重大な判断ミスを招く。 本記事では、モデルの性能を多角...

臨床現場でますます重要性を増している臨床予測モデル。病気の診断、予後の予測、治療効果の推定など、多岐にわたる場面で活用されている。しかし、複数のモデルが存在する場合、どのモデルが最も優れているのか、どのように判断すればよいのだろうか？ 本...

医療現場において、臨床予測モデルは疾患の診断、予後の予測、治療法の選択など、多岐にわたる意思決定を支援する強力なツールである。しかし、これらのモデルが誤って設定された場合、その予測は患者の健康を危険にさらし、医療資源の無駄遣いにも繋がり...

臨床予測モデルは、医療現場で患者の将来を予測する強力なツールだ。特に血圧や血糖値のような連続データをアウトカムとするモデルは、病状の進行予測や治療効果の判定に役立つ。しかし、これらのモデルが実際に役立つためには、その予測能力が信頼できる...