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基礎知識
クラスカルウォリス検定に必要なサンプル数とタイデータの影響
クラスカルウォリス検定を、原著に立ち返って、わかりやすく解説。 クラスカルウォリス検定とは? クラスカルウォリス検定は各群のサンプルサイズが同程度であることが条件か? クラスカルウォリス検定における タイデータの支障の程度はどのくらいか? ま... -
基礎知識
R と EZR で学ぶ主成分分析の計算方法
主成分分析は、多変量情報の縮約と言われるが、実際にはどんな計算をしているのか? 数学的に少し詳しくわかりたい人向け。 主成分分析の計算上の目標は合成変数の作成と分散の最大化 主成分分析の計算の始まり 主成分分析の計算を2つの変数での計算で見... -
サンプルサイズ計算
R で共分散構造分析に必要なサンプルサイズを計算する方法
共分散構造分析(構造方程式モデリング)に必要なサンプルサイズはどのように計算するか? 共分散構造分析に必要なサンプルサイズ計算は何を指標にするか? 共分散構造分析に必要なサンプルサイズ計算はどのソフトウェアでできるか? まとめ 参考サイト 共... -
正規性
回帰分析における 7 つの仮定
目的変数が正規分布している必要はない。 説明変数も正規分布している必要はない。 前提知識 仮定1:回帰モデルは線形である 仮定2:誤差項は母平均ゼロである 仮定3:すべての独立変数は誤差項と相関がない 仮定4:誤差項の値は互いに相関していない ... -
カーネル密度推定
カーネル密度推定の簡単な説明とバンド幅の設定方法
カーネル密度推定とはどんな推定で、どんな時に使われるのか? バンド幅の決め方も。 カーネル密度推定とは何か? カーネル密度推定法はどんな推定方法なのか? カーネル密度推定のバンド幅とは? カーネル密度推定グラフを描いてみる バンド幅の設定はど... -
線形混合モデル
混合モデルでランダム切片モデルの切片の話
繰り返し計測された連続データを適切に扱うために必要な線形混合モデル。 ランダム切片モデルが一番単純で有名だが、その切片はどんなふうになっているか。 ランダム切片モデルの前に 通常の線形モデルの切片はどんな計算になっているか? ランダム切片モ... -
ヨンキー検定
EZR で Jonckheere-Terpstra 検定を行う方法
ヨンキー検定(ヨンクヒール タプストラ Jonckheere-Terpstra 検定)とは? Jonckheere-Terpstra検定とは? Jonckheere-Terpstra検定はEZRではどうやるか? まとめ 参考サイト 参考書籍 Jonckheere-Terpstra検定とは? 3群以上の群で、単調に増加するか、... -
マンホイットニーのU検定
マンホイットニーの U 検定に必要なサンプル数はいくつか
マンホイットニーのU検定を行う際に最低限何例あればよいか? マンホイットニーのU検定はどんな計算をしているか? 方法 1 方法 2 マンホイットニーのU検定は各群最低何例必要か? まとめ 関連記事 参考文献 マンホイットニーのU検定はどんな計算をしてい... -
相関係数
R で相関係数の差の検定を行う方法
相関係数の比較はどうやるか? 相関係数の差の検定とは? 相関係数の比較 相関係数の差の検定 (この記事で言う相関係数は、すべてPearsonの積率相関係数を指している) 相関係数の差の検定は、以下の検定統計量 T を計算し、標準正規分布で有意確率を求... -
基礎知識
EZR の集計結果・解析結果をエクセルに簡単きれいに貼り付ける方法
EZRの出力をExcelにきれいに貼り付ける方法。 標準の機能を使う方法と、テキストファイルウィザードを使う方法を紹介する。 ベースラインの患者背景の表 解析結果の表 二分割表の場合 t検定の場合 単回帰・重回帰の場合 ロジスティック回帰の場合 生存解...