-
多次元尺度構成法
KH Coder で多次元尺度構成法を行う方法
多次元尺度構成法は、多次元尺度法とも言われる。 テキストマイニングソフト KH Coderでは、出現パターンが似ている抽出語がどれなのかが一目でわかる散布図が描かれる。 多次元尺度構成法とはどんな方法か? KH Coderではどのような図が得られるか? 多次... -
テキストマイニング
階層的クラスター分析で使われるウォード法とは? わかりやすく解説
KH Coder では、階層的クラスター分析のクラスター化の方法として、ウォード法、群平均法、最遠隣法の3つから選べる。 ウォード法がデフォルト設定で、おすすめだ。 ウォード法とはどういう方法なのか? クラスター化とは? クラスター化には4つ種類があ... -
競合リスク
R で競合リスク回帰を実行する方法
競合リスク回帰とは、共変量調整をした競合リスク分析の方法。 競合リスク回帰の前に競合リスクとは? 競合リスク回帰の種類 競合リスク回帰分析の準備 競合リスク回帰 1: 絶対リスク回帰 競合リスク回帰 2: ロジスティックリスク回帰 競合リスク回帰 3... -
競合リスク
R で競合リスク分析 Gray 検定を行う方法
競合リスクとは何か? Gray 検定の実行方法 競合リスクとは? 再発がエンドポイントであったが、再発する前に死亡してしまったので、観察できなかった。 脳梗塞の発現がエンドポイントだったが、先に肺炎でお亡くなりになり、観察できなかった。 このよう... -
R
R で生存時間データを分析する方法
Coxの比例ハザードモデル(コックスの比例ハザードモデル、Cox回帰、コックス回帰など表示・呼び名はたくさんあるが皆同じものを指している)は、生存時間とイベントデータを多変量解析できる統計モデルだ。 注目したい要因が、他の要因と相関があり、また... -
ログランク検定
R でログランク検定を行う方法
ログランク検定とは、生存時間解析で、二群以上のグループがある場合に、グループ間で統計学的に差があるかを検討する方法。 R での方法を解説。 R でログランク検定をする場合の関数は? survdiff()はどうやって使う? ovarian データセットの内容 生存時... -
グラフ
R でカプランマイヤー曲線を書く方法 survfit を使ったグループごとの曲線
Rでカプランマイヤー曲線を書く方法の紹介。 survfit を使ったグループごとの曲線の書き方。 Rでカプランマイヤー曲線を書くためのサンプルデータ Rでカプランマイヤー曲線を書くための準備その1:Surv() Rでカプランマイヤー曲線を書くための準備その2:s... -
テキストマイニング
Jaccard係数とは?― クラスタリングや共起ネットワークの類似度の指標
Jaccard 係数は集合の類似度を表す指標で、テキストマイニングでは、文章と文章の類似度=距離を表す指標になる。 Jaccard係数を少し詳しく解説。 Jaccard係数とは? Jaccard 係数はどのように考えればいいか? Jaccard 係数の計算例 Jaccard 係数はどの方... -
クラスタリング
R で階層的クラスタリングを行う方法
R で階層的クラスタリングを行う方法。 階層的クラスタリングとは 階層的クラスタリングのサンプルデータ 階層的クラスタリングは実際にどうするか? まず距離計算をする 次にクラスターに分ける 距離計算はユークリッド距離を用いている 階層的クラスタリ... -
ユークリッド距離
R でユークリッド距離を二次元で表示してみた
二次元でユークリッド距離を図示してみた。 二次元のユークリッド距離を示すサンプルデータ 二次元空間にサンプルデータをプロットしてみる 二次元ユークリッド距離の計算例 二次元ユークリッド距離を計算する まとめ 関連記事 二次元のユークリッド距離を...