臨床試験（治験）のデザインを考える

交絡因子とは？統計的な意味を豊富な例で。バイアスの制御方法も

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一番優しい、医薬品開発に必要な統計学の教本

臨床試験（治験）のデザインを考える

一般化可能性とは？外的妥当性とも呼ばれるその性質を理解しよう

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一番優しい、医薬品開発に必要な統計学の教本

統計学的検定の基礎

片側検定と両側検定の違いとは？有意水準や棄却域はどう設定するか？

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一番優しい、医薬品開発に必要な統計学の教本

臨床試験（治験）で統計学が必要な理由

臨床試験（治験）で統計解析が必要な理由は？バイアス回避に重要

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一番優しい、医薬品開発に必要な統計学の教本

臨床試験（治験）で統計学が必要な理由

データの種類に応じた統計解析手法。量的データ質的データ生存時間データに関して

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一番優しい、医薬品開発に必要な統計学の教本

統計学的検定の基礎

帰無仮説とは？対立仮説との違いを例題で簡単に。検定で棄却できないときは？

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一番優しい、医薬品開発に必要な統計学の教本

統計学的検定の基礎

αエラー(第一種の過誤)βエラー(第二種の過誤)とは？例やゴロで分かりやすく検出力との関係も

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一番優しい、医薬品開発に必要な統計学の教本

臨床試験（治験）で統計学が必要な理由

母集団と標本の関係とは？違いをわかりやすい例を用いて解説

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一番優しい、医薬品開発に必要な統計学の教本

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