一般化線形混合モデル– category –
-
一般化線形混合モデル
重回帰分析の結果の書き方 ― 論文にはどの数値を書いたらよいか
教科書的には何を計算するかは決まっているが、論文にどの数値を掲載するかは決まっていない。 そういうときは、実例をもとに、まねするのが良いが、最低限の目安を示す。 回帰分析の結果の書き方の基本 一番大事な要素は、点推定値と95%信頼区間である。... -
一般化線形混合モデル
EZR で対応のある 2 値カテゴリカルデータを群間比較する方法
対応のある2値データを群間比較したいときどうすればよいのか? 対応のある2値データの群間比較とはどういう状況か? 対応のある2値データを群間比較には一般線形混合モデルを使う 対応のある2値データの群間比較サンプルデータ 対応のある2値データ... -
一般化線形混合モデル
線型回帰モデルの種類と簡単な解説
線形回帰の種類をわかりやすく解説。 線形回帰とは? 線形回帰の種類 線形モデル(狭義) 一般線形モデル (線形) 混合 (効果) モデル 一般化線形モデル 一般化線形混合モデル まとめ 参考リンク(Wikipedia) 線形回帰とは? 線形回帰の線形の由来は、線形...
1