IPTW 逆確率重み付け– category –
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IPTWと共変量で調整する二重ロバスト推定：初心者向け解説
統計解析において「より正確な因果関係」を導き出すための強力な手法が、二重ロバスト推定（Doubly Robust Estimation）である。一見難解に思えるが、その仕組みは非常に合理的で「保険」をかけた解析手法と言える。 本記事では、初心者でも流れが掴めるよ... -
IPTWは何を目的に何をしているのか：ざっくりとした説明
新しい薬の効果を確かめたいとき、あるいは特定のマーケティング施策が売上に貢献したかを知りたいとき、理想的なのは「くじ引き」で対象者を分けることである。しかし、現実のデータ（観察データ）では、健康意識の高い人ほど薬を飲みがちであったり、特... -
IPTWを用いた回帰モデル：なぜ標準誤差の推定がそんなに重要なのか？
因果推論の分野では、観察研究からバイアスの少ない効果を推定するために様々な手法が用いられる。その中でも、Inverse Probability of Treatment Weighting（IPTW）は、共変量の不均衡を調整し、治療群と対照群を「比較可能」にする強力なツールである。I... -
Rで作成するIPTWベースラインサマリー表：tableone とその他関数を使いこなす
疫学研究や臨床研究において、観察研究で因果推論を行う際には、治療群間の共変量バランスが取れていないことが大きな課題となる。この課題を解決するための強力な手法の一つが、IPTW (Inverse Probability of Treatment Weighting) である。IPTWを用いる... -
逆確率重み付け（IPTW）を用いた治療効果の推定：因果推論の基本と実践
「あの治療を受けていたら、どうなっていたのだろう？」多くの人が一度は抱く疑問だろう。医学研究や社会科学において、特定の介入（治療、政策、プログラムなど）がもたらす効果を正確に知ることは非常に重要である。しかし、現実の世界では、誰がどの介... -
傾向スコア法でバランスが取れないときの対処法
バランスが取れないときの対処法 共変量を見直す 傾向スコア作成のための共変量は、アウトカムに関連があり、要因にも関連があるものが候補である だが、要因にしか関連ないものは、除くとよい その観点で見直すと良い 参考：傾向スコア作成の際の変数の選... -
EZR でサンプルの IPTW 背景データのサマリー表を出力する方法
EZR で IPTW を作成したのち、IPTW 背景データのサマリー表を作成したい場合どうしたらよいか IPTW 背景データのサマリー表作成手順全体像 EZR で IPTW（逆確率重み）を作成したのち、IPTW 背景データの集計表を作成したい場合、どのようにしたらよいか 具... -
傾向スコアを利用した解析
傾向スコアは、処方意向の確率を、背景因子で推測するという枠組みで計算される数値である 傾向スコアを用いることで、観察データを使用した、仮説に基づいた比較ができることになる 実際の利用方法を簡単に解説する 傾向スコアを利用した解析の総論 臨床... -
EZR で IPTW カプランマイヤー 曲線の生存期間中央値と 95 ％ 信頼区間を計算する方法
EZR で IPTW（逆確率重み付け）カプランマイヤー曲線の生存期間中央値と 95 ％ 信頼区間を計算する方法を紹介する IPTW カプランマイヤー曲線とは何か？ IPTW（逆確率重み付け） カプランマイヤー曲線とは、傾向スコアの逆数を用いた IPTW で交絡因子を調... -
R で多重代入 IPTW Cox 回帰 ブートストラップ信頼区間を計算する方法
説明変数がいくつかある生存時間データで、いくつかの説明変数に欠損値があり、多重代入して IPTW Cox 回帰分析がしたい場合、R でどのようにすればよいか IPTW Cox 回帰の場合、ブートストラップ信頼区間がより適切であるが、それはどうやるか 多重代入と... -
R で IPTW の極端な重みを Trim によって Truncate する方法
IPTWにおける極端な重みのTruncation処理について 逆確率重み（IPTW）は、観察研究における交絡の調整手法として広く用いられているが、重みが極端な値をとる場合、推定量の分散が著しく増加し、結果が不安定になることがある そのため、極端な重みに対し... -
EZR で IPTW ロジスティック回帰を行う方法
IPTW ロジスティック回帰を EZR で行う方法 IPTW とは IPTW とは、日本語では逆確率重み付けと呼ばれる方法で、群間の交絡因子を調整する方法の一つ 詳しくは、こちらを参照のこと また、他の解析方法、例えば、IPTW Cox 回帰は、以下を参照のこと EZR で ... -
R で IPTW Cox 回帰を行う方法
IPTW 逆確率重み付け Cox 回帰を R で行う方法 IPTW Cox 回帰の前提 IPTW に関しては、こちらの記事を参照 IPTW はすでに作成済みというところから始める IPTW は、EZR で作成するのが簡単なので、EZR を使うことをお勧めする 以下の記事が参考になる IPTW... -
R で IPTW カプランマイヤー曲線グラフに Number at Risk を書き入れる方法
IPTW カプランマイヤー曲線において、任意の時点における Number at Risk を書き入れる方法 R で作成する方法 IPTW カプランマイヤー曲線 IPTW は、逆確率重み付けとも呼ばれ、ランダム割り付けしていない群間の交絡因子を調整する方法の一つ 詳しくはこち... -
R で IPTW 重回帰で行ってロバスト分散を用いた信頼区間を求める方法
IPTW 重回帰を実施した後、ロバスト分散から信頼区間を求める方法 ロバスト分散信頼区間を求める必要性 IPTW（逆確率重み付け）の元となる傾向スコアの値は、真の値ではなく、推定値であるため、通常の重み付き回帰のソフトウェアが出力する分散の推定量は... -
R で IPTW 競合リスク累積発生率曲線を書く方法
IPTW で重み付けした競合リスク累積発生曲線を書く方法 IPTW 競合リスク累積発生率曲線の書き方の前に IPTW、競合リスク、累積発生曲線とは？ IPTW に関しては以下の過去記事を参照 競合リスクに関しては以下の過去記事を参照 累積発生率（累積イベント）... -
EZR と R で IPTW ログランク検定を実行する方法
IPTW ログランク検定をEZRとRを使って行う方法。 IPTWとは？ IPTW とは、Inverse Probability of Treatment Weights の頭文字語。 日本語では、逆確率重みづけと言う。 交絡因子調整方法の一つ。 詳しくは他の記事も参照のこと。 IPTW ログランク検定とは... -
R と EZR で IPTW カプランマイヤー曲線を書く方法
IPTW カプランマイヤー曲線の書き方。 RのパッケージとEZRを使うと書ける。 IPTWとは？ IPTW とは、Inverse Probability of Treatment Weights の頭文字語。 逆確率重み付けの意味。 傾向スコア (Propensity Score) を使った、交絡要因調整の一種。 処方さ... -
EZR で IPTW Fine-Gray 回帰を実施する方法
IPTW Fine-Gray 回帰を実施する方法 Fine-Gray 回帰とは？ Fine-Gray 回帰とは、競合リスクがある場合の多変量調整回帰モデルの一つ。 詳しくは以下をどうぞ。 IPTW とは？ IPTW とは、逆確率重みづけという意味である。 逆確率重み付けとは、逆確率という... -
逆確率重み付け IPTW の説明と EZR で逆確率重み付け回帰を行う方法
逆確率重み付けとは、傾向スコアの逆数を用いて、人数があまり多くない層を厚くする方法で、処方の有無の背景をそろえる方法である。 重回帰で用いる方法。 逆確率重み付けとは？ 逆確率重み付けは、Inverse Probability of Treatment Weighting が英語の...
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