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R で階層的クラスタリングを行う方法
R で階層的クラスタリングを行う方法。 階層的クラスタリングとは 階層的クラスタリングのサンプルデータ 階層的クラスタリングは実際にどうするか? まず距離計算をする 次にクラスターに分ける 距離計算はユークリッド距離を用いている 階層的クラスタリ... -
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R でユークリッド距離を二次元で表示してみた
二次元でユークリッド距離を図示してみた。 二次元のユークリッド距離を示すサンプルデータ 二次元空間にサンプルデータをプロットしてみる 二次元ユークリッド距離の計算例 二次元ユークリッド距離を計算する まとめ 関連記事 二次元のユークリッド距離を... -
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R でユークリッド距離を求める方法
ユークリッドは紀元前325年に生まれたギリシャの数学者。 著した著書は数学のなかでも特に幾何学の教科書として有名であった。 ユークリッドが考え出した「距離」とは? ユークリッド距離とは? ユークリッド距離の求め方実例 ユークリッド距離計算のサン... -
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R で 3 人以上の評価者の場合のカッパ係数 フライスのカッパ係数を計算する方法 Fleiss’ kappa
フライス(Fleiss)のカッパ係数(kappa)は、3人以上の評価者の評価が一致している度合いを測定する係数。 カッパ係数 3 人以上の場合 フライスのカッパ係数 Fleiss' kappa の計算式 カッパ係数 3 人以上の場合 Fleiss論文のデータを使って計算してみる ... -
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R でカッパ係数を計算する方法 Cohen’s Kappa
二人の評価者のカテゴリ評価の一致度を見るのがいわゆるカッパ係数だ。 カッパはギリシャ文字のkのカッパ(κ)のこと。 Jacob Cohen先生が発明したので、Cohen's Kappaと呼ばれる。 これを R で計算してみようと思う。 irr パッケージを使う方法 Step by s... -
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R でブランド アルトマン 分析を行う方法
ブランド アルトマン 分析は、二つの測定系の結果が一致しているかどうかを確認する方法。 ブランド アルトマン プロットに、回帰直線を合わせると不一致に傾向がないかどうか確認できる。 ブランドアルトマン分析の準備 ブランドアルトマンプロットの書き... -
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R でウィルソンのスコア法よる信頼区間を計算する方法
点推定値が100%に近いとき、より適切に割合の信頼区間を計算する方法 Wilson's score method(ウィルソンのスコア法)の解説。 割合の信頼区間は近似を使っている 点推定値が100%に近い場合は信頼区間はどうなるか? 点推定値が100%に近い場合はWilson's s... -
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R でグラフを描いてグラフの一部を塗りつぶす方法
グラフを描いた後、一部を塗りつぶしたいときがある。 そんなときにどうしたらいいか? R のグラフの一部を塗りつぶす方法 標準正規分布の場合 R のグラフの一部を塗りつぶす方法 t 分布の場合 まとめ R のグラフの一部を塗りつぶす方法 標準正規分布の場... -
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R で Greenhouse-Geisser 補正と Huynh-Feldt 補正の違いを説明する
Greenhouse-Geisser 補正と Huynh-Feldt 補正の違いの解説。 Greenhouse-Geisser 補正と Huynh-Feldt 補正とは何か? Greenhouse-Geisser 補正と Huynh-Feldt 補正 サンプルデータの準備 Greenhouse-Geisser 補正と Huynh-Feldt 補正 ANOVA君で実行 Greenh... -
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R で交互作用がある場合の二元配置分散分析を行う方法
二元配置分散分析で交互作用があるデータを R で分析する方法。 二元配置分散分析 交互作用がある場合の方法 サンプルデータ 二元配置分散分析で交互作用がある場合の平均値を図示してみる 二元配置分散分析のために交互作用項を作成して、デザイン行列を...