統計学的検定における、多重性の問題とは?記事一覧

さいころの例

多重性とは?統計学を学ぶと,必ずと言っていいほど問題になることがあります。それは「多重性」です。多重性というのは,「検定を複数回実施すると,少なくとも一つ有意になる確率が増大する」ということです。あまりピンとこないかもしれませんので,さいころを例に多重性を紐解いてみます。一回でも6が出る確率さいころ...

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医薬品での多重性の例(αエラーの増大)

多重性の問題を考えなければならないのは,αエラーさいころを例にとり,多重性の概念を学びました。そしてその多重性とは,統計的検定でも起こります。それは,検定を2回以上実施した時です。この時に,多重性の問題を注意深く考えなければならないのは,αエラーです。αエラーは,こちらの記事でも書いた通り,患者の不...

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多重性の回避方法

多重性を回避する方法は?こちらのページで紹介した通り,複数回検定してそのうちどれかが有意になる場合に,多重性の問題が生じることが分かりました。では,どうすれば多重性の問題を回避することが出来るでしょうか?良く行われる回避方法としては,3つ挙げられます。それは,検定をどうにかして一つにする,検定に順番...

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Bonferroni法

有意水準を調整する方法こちらのページで,多重性が生じる可能性がある場合に,対応する方法を紹介しました。その中で,有意水準を調整する方法がいくつか開発されています。具体的にはBonferroni法,Holm法,Dunnett法など,複数あります。このページでは,直観的かつ数学的にもイメージしやすいBo...

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統計は難しい。
これは、私が統計を仕事とする前までに抱いていた幻です。

ですが、実はデータをまとめたり、結果を解釈するだけであれば、それほど難しい知識は不要であることに気付きました。
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