信頼区間– category –
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信頼区間の重なりで「差」を判断してはいけない理由
2つのグループの平均値を比較する際、多くの人がそれぞれの平均値の95%信頼区間が重なっているかどうかを見て、「統計学的に有意な差があるか」を判断しようとする。しかし、これは誤りである。実は、2つの信頼区間が重なっていたとしても、統計学的に有意... -
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生物学的同等性試験における90%信頼区間の重要性
新薬開発や後発医薬品(ジェネリック医薬品)の開発において、薬剤の有効性と安全性を科学的に評価することは極めて重要である。その中でも、すでに承認されている医薬品(先発医薬品)と新しい医薬品が、体内で同等に作用するかを評価する生物学的同等性... -
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EZR で IPTW カプランマイヤー 曲線の生存期間中央値と 95 % 信頼区間を計算する方法
EZR で IPTW(逆確率重み付け)カプランマイヤー曲線の生存期間中央値と 95 % 信頼区間を計算する方法を紹介する IPTW カプランマイヤー曲線とは何か? IPTW(逆確率重み付け) カプランマイヤー曲線とは、傾向スコアの逆数を用いた IPTW で交絡因子を調... -
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EZR でスピアマンの順位相関係数の 95%信頼区間を計算する方法
EZR で Spearman の順位相関係数の 95%信頼区間を計算する方法 デフォルトでは計算できないが、パッケージをインストールすると計算できる EZR で Spearman の順位相関係数を計算する方法 統計解析 → ノンパラメトリック検定 → 相関係数の検定(Spearman ... -
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R でポアソン回帰の 95 % 信頼区間付き回帰直線のグラフを描く方法
カウントデータの散布図に、ポアソン回帰の回帰直線と予測値の 95 % 信頼区間を書き入れたグラフの書き方 ポアソン回帰 まれな事象が起きることを表現したポアソン分布を示すカウントデータ(発生数の数を数えたデータ)を予測する回帰モデル こちらも参... -
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EZR で正規分布していない連続データから 95 % 信頼区間を計算する方法
サンプルの連続データが正規分布していない場合に、平均値の 95 % 信頼区間を計算する方法 正規分布していない連続データが対数正規分布だった場合 正規分布していない連続データを対数変換すると正規分布に見える場合、その連続データは対数正規分布のデ... -
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R の ggplot で書いた回帰直線に geom_smooth で 95 % 信頼区間を付ける方法
EZRで ggplot2 を使って95%信頼区間と回帰式付き回帰直線を描く方法。 EZRで回帰直線に95%信頼区間を描きたい場合どうするか? ggplot2 を使うと簡単・きれいに描ける。 ggplot で回帰直線を書く方法 ggplot2 とは? ggplot2 とは、簡単にきれいなグラフが... -
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EZR で書いた回帰直線に信頼区間を付ける方法
EZRで回帰直線のグラフに95%信頼区間を付ける方法 回帰直線を書くために EZRで線形回帰(単回帰)を実行する まずEZRで単回帰を実行する。 例えば、以下のような感じに R スクリプト窓に出力される。 #####線形回帰(単回帰、重回帰)##### library(aod, pos... -
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R で分散の信頼区間を計算する方法
分散の信頼区間を R で計算する方法の解説。 分散の信頼区間を計算するスクリプト Rスクリプトは以下の通り。 var.interval <- function(data, conf.level=0.95){ df <- length(data) - 1 chilower <- qchisq((1-conf.level)/2, df) chiupper <... -
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EZR の 2 群の比率の差の信頼区間計算で小数点以下の桁を増やす方法
EZRで2群の比率の差の信頼区間を求めると小数点以下3桁に丸められた数値が出力される。 小数点以下の桁数を増やす方法。 EZRで2群の比率の差の信頼区間を求める 「統計解析」→「名義変数の解析」→「2群の比率の差の信頼区間の計算」メニューを使って、計... -
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EZR のフィッシャーの正確検定で 95 %信頼区間が 1 をまたいでいるが統計学的有意である場合の対処法
オッズ比の95%信頼区間が1をまたいでいないことと、有意水準5%で統計学的有意であることはイコールである。 しかし、EZRでフィッシャーの正確検定を実施すると、有意確率が5%未満であるにもかかわらず、オッズ比の95%信頼区間が1をまたいでいること... -
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EZR のフィッシャー正確検定でオッズ比の信頼区間のパーセントを変える方法
EZR のフィッシャーの正確検定でオッズ比の信頼区間のパーセントを変える方法。 EZRでフィッシャーの正確検定を行うには? EZRでフィッシャーの正確検定(Fisher’s Exact Test)を行うには、使用するデータを読み込んでから「統計解析」から「名義変数の解... -
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R で クロッパーピアソンの割合の信頼区間を計算する方法
正規分布近似を用いた信頼区間とClopper-Pearson 信頼区間を計算する方法。 割合の区間推定(正規分布近似を用いた簡易的な方法) 割合の分散は、割合をp、サンプルサイズをnとすると、 $$ \frac{p (1 - p)}{n} $$ で計算できる。 標準誤差はその平方根で... -
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R でウィルソンのスコア法よる信頼区間を計算する方法
点推定値が100%に近いとき、より適切に割合の信頼区間を計算する方法 Wilson's score method(ウィルソンのスコア法)の解説。 割合の信頼区間は近似を使っている 割合の信頼区間は以下の式で計算できる。 これは正規分布を近似的に使っている。 $$ \hat{p... -
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R で相関係数検定の実行と信頼区間を計算する方法
R で相関係数の検定と推定は cor.test() でできるが、個々のデータが必要だ。 個々のデータを使わなくても、検定や推定はできないだろうか? 相関係数の検定 母相関係数 ρ(ロー) がゼロかどうかの検定。 スクリプトは以下の通り。 r がサンプルの相関係... -
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アンケート調査に必要なサンプル数を R で計算する方法
アンケート調査は何人にとったらいいか? アンケート調査に必要なサンプル数の前にアンケート調査の目的 アンケート調査に必要なサンプルサイズを考える前に、アンケート調査では、何をどうしたいのか? 「アンケート調査に必要なサンプル数」といった場合... -
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アンケート調査には何人以上必要か R で計算する方法
アンケート調査には何人以上必要か アンケート調査には何人以上必要か 無限母集団の場合 よくある質問。 「アンケート調査は何人にとったらよいでしょうか。」 「世論調査のサンプル数は本当に意味があるのでしょうか。」 「視聴率調査のサンプル数はどう... -
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R で割合の推定・検定に必要なサンプル数を計算する方法
割合に関するサンプルサイズ計算の方法 推定精度と検定の 2 種類あり 推定精度に基づく方法 相対精度deltaで,割合を推定する際のサンプルサイズ計算は、以下のような R スクリプトで計算できる。 myPsize <- function(p,delta){ n <- 4*(1-p)/(p*de... -
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メタアナリシスのために信頼区間から標準誤差を逆算する方法
メタアナリシスをしたい場合、統合する点推定値と標準誤差が必要になる。 曝露有り無しと疾患ありなしが生データとして入手できる場合は問題ないが、多変量調整のあとの点推定値と95%信頼区間しかない場合は多い。 点推定値+95%信頼区間しか手に入らない... -
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R でアグレスティコウルの割合の信頼区間を計算する方法
R で母比率(母集団における割合)の区間推定を行う方法。 母比率の信頼区間(Agresti & Coull の方法) sを、success 分子(該当数)とする。 nを、number 分母(サンプルサイズ)とする。 Functionは以下の通りだ。 bohiritu.conf <- funct... -
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SPSS でクロッパーピアソンの割合の信頼区間を計算する方法
SPSS で割合の 95 % 信頼区間を計算する方法の解説 SPSS で割合の 95 % 信頼区間を計算するサンプルデータ 統計ソフトSPSSで、比率の信頼区間はどのように求めるのか。 例えばn=100のサンプルで60人がテストに合格したとき、合格率60%の95%信頼区間はどの...
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