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統計に悩むあなたを救いたい | 統計ERブログ
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主成分分析
量的変数と質的変数が混在する患者データをどう扱う?FAMDによる次元縮約とHCPCによる臨床表現型クラスタリング
「先生!心不全患者のフェノタイプ(表現型)を見つけたくて、年齢・BMI・BNP値(量的変数)と性別・NYHA心機能分類(質的変数)を全部ダミー変数に変換してからPCAにかけ、その主成分でk-means法クラスタリングをやってみたのですが、クラスタリングの結...
2026年9月19日
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