正規性– category –
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重回帰分析の目的変数は正規分布していなくて本当に大丈夫か?
以前に、重回帰分析の目的変数は正規分布している必要はないとのブログ記事を書いた しかし、本当にそうなのだろうか? 自信がなくなってきたので、調べてみた 重回帰分析では残差が正規分布している必要があるとした過去記事 過去に重回帰分析では、目的... -
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正規性の確認に用いる QQ プロットの解説
正規性の確認は、検定は不要で、グラフで確認すればよい。 ヒストグラムが一番簡単な方法だが、もう一つグラフで確認する方法がある。 それがQQプロットだ。 QQプロットとは何か? QQプロットの前に 正規性とは? 統計解析の検定において正規性が条件であ... -
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回帰分析における 7 つの仮定
目的変数が正規分布している必要はない。 説明変数も正規分布している必要はない。 前提知識 仮定1:回帰モデルは線形である 仮定2:誤差項は母平均ゼロである 仮定3:すべての独立変数は誤差項と相関がない 仮定4:誤差項の値は互いに相関していない ... -
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EZR の散布図行列で表示される曲線グラフの意義
EZRの散布図行列において各変数の文字が表示されているスムーズなグラフの解説。 EZR の散布図行列で表示される曲線グラフ EZRの散布図行列で表示される曲線グラフはいったい何か? まとめ おすすめ書籍 EZR の散布図行列で表示される曲線グラフ 以下の赤... -
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R で Box-Cox 変換を行う方法
連続量を何らかの方法で正規分布に近づける方法はいくつかある。 ここではBox-Cox変換の方法をまとめてみた。 R で Box-Cox変換を行う実例 Box-Cox変換した値の分布を確認してみる Box-Cox変換した値を逆変換して元の世界に戻す方法 まとめ 参考ウェブサイ... -
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R と SPSS で重回帰分析の残差が正規分布であるのを確認する方法
回帰分析をする際に、説明変数や目的変数が正規分布をしていないことで悩んでいる人は多い。 悩むところはそこじゃない。 重回帰分析では、残差が正規分布している必要がある。 重回帰分析の前提は何か? 重回帰分析の残差の正規性はどうやって確認するか...
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