「検定」の検索結果

群間比較した効果を調べるときに、共変量による結果へのバイアスが生じる可能性があります。 そのため、計画段階から共変量のバイアスを小さくする方法として、ランダム化（無作為化）比較試験があります。 しかし観察実験では、ランダム化ができない場合...

近年、投稿論文の再現性の低さが研究上の大きな問題とされています。 再現性を確かなものとするために、様々な研究では統計学に基づいた解析が必要不可欠。 しかし、どんなに素晴らしい研究結果を得たとしても、統計的解析が間違っていては論文にすること...

この記事では「相関係数に対するサンプルサイズ計算を実施する方法！」ということでお伝えしていきます。 相関係数についてちょっと復習 そもそも相関係数に対してサンプルサイズ計算は必要なのか？ 相関係数に対するサンプルサイズを計算する 相関係数に...

この記事では「優越性・非劣性・同等性試験の違いは？なぜマージンを使うのか？」ということでお伝えします。 優越性試験・非劣性試験・同等性試験の、3種類の試験の名前だけは聞いたことがあるという方もいると思います。 しかし、その違いを明確に説明で...

正規分布について勉強していると、"歪度と尖度"という言葉に遭遇します。 普段は使わない言葉ですので、最近初めて知ったという方も多いはずです。 そんな歪度と尖度ですが、一体何のことで、どんな時に役立つものなのでしょうか？ 本記事では歪度と尖度に...

限られたサンプルの結果から、母集団を推測して、意志決定等に活かすのが推測統計です。 私たちは、t検定や分散分析（ANOVA）を行った結果、平均値に有意な差がみられたとき、母集団レベルでも差があると判断しています。   なぜ、このようなことがで...

ある現象が生じる確率をモデル化する方法として、ロジスティック回帰分析があります。 ロジスティック回帰は、応答変数（目的変数）が二値のカテゴリカルデータの場合に有効な解析ですよね。 この記事では統計解析ソフトJMPを使ったロジスティク回帰分析の...

この記事では、医療統計コンサルタントサービスを行っている会社があるのか、そしてどんな相談ができるのかをお伝えしています。 統計家が少なく、気軽に統計を相談する人も会社もなかなか見つけられないですよね。 そのため、この記事ではどんな会社に医...

この記事では「主要評価項目が複数ある場合はどうする？例を用いてわかりやすく解説」ということでお伝えしていきます。 通常は主要評価項目は1つであることが多いですが、たまに複数の場合の論文を見ることがありますよね。 そのため、 主要評価項目（プ...

・統計学は難しい・・・。 ・統計学をいくら勉強してもマスターできる気がしない・・・。 ・もう統計学を学習手流のに挫折しそう・・・。   統計を勉強しているあなたは、もしかしたら、上記のように感じていませんか？ 一般的には「統計＝難しい」っ...