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SPSS で二項検定を使って 2 群を比較する方法

SPSS で 2 群の比較をする方法の解説

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目次

SPSS で 2 群比較する方法

ここで言う 2 群比較というのは、2 群の割合の比較のことであり、半々かどうかの検定という意味である

つまり、二項分布を使った二項検定のことである

まず、分析 → ノンパラメトリック検定 → 1 サンプル を選択する

フィールド タブをクリックし、検定フィールド に比較をしたい 2 群のカテゴリカルデータの変数だけ残し、ほかの変数は フィールド 枠に戻す

設定タブをクリックして、検定のカスタマイズ のラジオボタンをクリック、観測された 2 値の確率を仮説と比較する( 2 項検定)にチェックを付ける

オプションをクリックして確認すると、仮説の比率に 0.5 が入力されていて、半々かどうかを検定することになっていることがわかる

OK で戻り、実行をクリックすると、結果が出力される

SPSS で 2 群比較した結果の見方

1 サンプルによる 2 項検定の要約 という表を見る

有意確率が、0.342 となっており、有意水準 0.05 として考えると、統計学的有意ではない

つまり、半々ではないとは言えない → 半々と言ってもダメではない というような結果となった

実際のサンプルでは、43.7 % と 56.3 % なので、結構違いがあるが、サンプルサイズが小さいためか、母集団における状況の推測としては、はっきりしなかったというのが結論である

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まとめ

SPSS で 2 群比較する方法を解説した

半々であるかどうかを二項検定で確認する方法である

参考になれば

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第1章臨床研究ではなぜ統計が必要なのか?計画することの重要性
  • 推定ってどんなことをしているの?
  • 臨床研究を計画するってどういうこと?
  • どうにかして標本平均を母平均に近づけられないか?
第2章:研究目的をどれだけ明確にできるのかが重要
  • データさえあれば解析でどうにかなる、という考え方は間違い
  • 何を明らかにしたいのか? という研究目的が重要
  • 研究目的は4種類に分けられる
  • 統計専門家に相談する上でも研究目的とPICOを明確化しておく
第3章:p値で結果が左右される時代は終わりました
  • アメリカ統計協会(ASA)のp値に関する声明で指摘されていること
  • そうは言っても、本当に有意差がなくてもいいの…?
  • なぜ統計専門家はp値を重要視していないのか
  • 有意差がない時に「有意な傾向があった」といってもいい?
  • 統計を放置してしまうと非常にまずい
第4章:多くの人が統計を苦手にする理由
  • 残念ながら、セミナー受講だけで統計は使えません。
  • インプットだけで統計が使えない理由
  • どうやったら統計の判断力が鍛えられるか?
  • 統計は手段なので正解がないため、最適解を判断する力が必要
第5章:統計を使えるようになるために今日から何をすれば良いか?
  • 論文を読んで統計が使えるようになるための5ステップ
第6章:統計を学ぶために重要な環境
  • 統計の3つの力をバランスよく構築する環境

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この記事を書いた人

統計 ER ブログ執筆者

元疫学研究者

統計解析が趣味

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