MENU

EZR の ROC 曲線グラフの X 軸が逆向きになっているのを直す方法

EZR の ROC 曲線グラフのX軸を 1 – 特異度にする方法。

>>もう統計で悩むのは終わりにしませんか? 

↑期間・数量限定で無料プレゼント中!

目次

EZRでROC曲線を描く方法

EZRでROC曲線を描く方法はとても簡単だ。

「統計解析」→「検査の正確度の評価」→「定量検査の診断への正確度の評価(ROC曲線)」を選択する。

結果変数(2値)と予測に用いる変数(連続データ)を選択してOKをクリックするだけ。

ROC曲線が描かれる。

X軸を見るとSpecificityとなっていて、左側に1.0がある。これを 1-Specificity にして、左に0.0が来るようにしたい。

どうするか?

EZRで描いたROC曲線のX軸を 1 – 特異度 にするには?

X軸をいわゆる普通の方向にするには、Rスクリプトの一部を使って以下のようにする。

Rスクリプト内に以下の行を見つける。

plot(ROC, print.thres=co[,1], grid=TRUE)

カッコ内に legacy.axes=TRUE と書き入れる。

plot(ROC, print.thres=co[,1], grid=TRUE, legacy.axes=TRUE)

実行をクリックすると以下のように描かれる。

X軸の値がいつもどおりの向きになったのがわかる。

このようにするとROC曲線がいつもどおりの感じに描くことができる。

>>もう統計で悩むのは終わりにしませんか? 

↑1万人以上の医療従事者が購読中

2 つの ROC 曲線の AUC 比較の場合 X 軸の変更

2 つの ROC 曲線の AUC の比較メニューで、2 本の ROC 曲線を書いたときの X 軸を従来のものに変更する方法

通常は、以下のように、X 軸は逆方向である

これを順方向にするためには、まず、R スクリプト窓で以下の箇所を探しだす

windows(width=7, height=7); par(lwd=1, las=1, family="sans", cex=1, mgp=c(3.0,1,0))
plot(ROC1, lty=1)
plot(ROC2, lty=2, add=TRUE)
legend("bottomright", c("s100b", "ndka"), lty=1:2, box.lty=0)

2 行目の plot(ROC1, lty=1) のカッコ内に legacy.axes=TRUE を書き入れる

windows(width=7, height=7); par(lwd=1, las=1, family="sans", cex=1, mgp=c(3.0,1,0))
plot(ROC1, lty=1, legacy.axes=TRUE)
plot(ROC2, lty=2, add=TRUE)
legend("bottomright", c("s100b", "ndka"), lty=1:2, box.lty=0)

そして、この 4 行を選択して実行すると、以下のように X 軸が順方向になる

まとめ

EZRでROC曲線を描いたときに、X軸の値の向きが逆になっていることに気づく。

これを修正するには、plot()のカッコ内に legacy.axes=TRUE と書き入れて実行する。

そうするといつもどおりの向きの図になる。

2 つの ROC 曲線の AUR の比較の図でも、同様である。

お試しあれ。

おすすめ書籍

EZRでやさしく学ぶ統計学 改訂3版 〜EBMの実践から臨床研究まで〜
よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!

リサーチクエスチョン探し?データ分析?論文投稿?、、、で、もう悩まない!

第1章臨床研究ではなぜ統計が必要なのか?計画することの重要性
  • 推定ってどんなことをしているの?
  • 臨床研究を計画するってどういうこと?
  • どうにかして標本平均を母平均に近づけられないか?
第2章:研究目的をどれだけ明確にできるのかが重要
  • データさえあれば解析でどうにかなる、という考え方は間違い
  • 何を明らかにしたいのか? という研究目的が重要
  • 研究目的は4種類に分けられる
  • 統計専門家に相談する上でも研究目的とPICOを明確化しておく
第3章:p値で結果が左右される時代は終わりました
  • アメリカ統計協会(ASA)のp値に関する声明で指摘されていること
  • そうは言っても、本当に有意差がなくてもいいの…?
  • なぜ統計専門家はp値を重要視していないのか
  • 有意差がない時に「有意な傾向があった」といってもいい?
  • 統計を放置してしまうと非常にまずい
第4章:多くの人が統計を苦手にする理由
  • 残念ながら、セミナー受講だけで統計は使えません。
  • インプットだけで統計が使えない理由
  • どうやったら統計の判断力が鍛えられるか?
  • 統計は手段なので正解がないため、最適解を判断する力が必要
第5章:統計を使えるようになるために今日から何をすれば良いか?
  • 論文を読んで統計が使えるようになるための5ステップ
第6章:統計を学ぶために重要な環境
  • 統計の3つの力をバランスよく構築する環境

以下のボタンをクリックして、画面に出てくる指示に従って、必要事項を記入してください。

この記事を書いた人

統計 ER ブログ執筆者

元疫学研究者

統計解析が趣味

コメント

コメントする

目次