相関と回帰分析– category –

この記事では「多変量解析でのサンプルサイズの決め方求め方は？サンプル数少ないのは致命的」ということでお伝えします。 多変量解析をやっている論文でもサンプルサイズ計算はT検定でやっているけど、それっていいの？ 予測モデル構築のためにはサンプル...

この記事では「負の二項回帰モデルとは？ポアソン回帰との関連やオフセット項の解説も」ということでお伝えします。 論文を読むと、たまに負の二項回帰モデル（Negative Binomial Regression Model）なるものが出てくることがあります。 あまりみない解析...

データ分析をする際には、多重共線性というものを考慮しなければならないことがあります。 多重共線性を考慮しないと間違った分析結果が出てしまうという問題点があるからです。 しかし実際の現場では、多重共線性を考慮せずに間違った結果を出してしまっ...

複数の変数があったときに、まず思い出すのが相関と回帰分析ですよね。 じゃあ相関と回帰分析の解釈の仕方、どうすればよいでしょうか？

この記事では「重回帰分析での寄与率（R2）とrの関係は？補正された決定係数の意味」ということでお伝えします。 単回帰分析の場合のR2と相関係数rとの関係は？ 重回帰分析の場合のR2と相関係数rとの関係は？ 重回帰分析の場合R2とAdjusted R2のどちらを使...

複数の変数があったときに、まず思い出すのが相関と回帰分析ですよね。 じゃあ相関と回帰分析の解釈の仕方、どうすればよいでしょうか？

適合度検定は、統計解析の時に使う仮説検定の一つです。 ただ仮説検定はいろいろな検定がありすぎるので、 「適合度検定ってどんな時に使う検定なの？」 「適合度検定と独立性の検定って何が違うの？」 といった疑問を持っている方も多いはずです。 本記事...

医療系全般で、量的データ（連続データ）のアウトカムに関するリスク因子の検討や因果推定のために、回帰分析ないしは重回帰分析がよく行われます。 回帰分析を行うと、どのようなソフトウェアでも決定係数（R二乗値、寄与率）というものが出力されます。 ...

偏相関係数は、医療統計でたまに見かける単語。 相関係数の説明はほとんどの統計の書籍にあります。 しかし偏相関係数について説明している書籍は意外と少ないです。（中級者以上向けの本なら紹介されています） そのため 「偏相関係数って相関係数と何が...

この記事では「標準偏回帰係数（標準化回帰係数）とは？Rでの実施方法も解説！」ということでお伝えします。 そもそも標準化とは？ 回帰分析で偏回帰係数の弱点と標準変回帰係数を求める目的 Rで標準変回帰係数を求める ということを理解できるようになり...