相関と回帰分析– category –

この記事では「最小二乗平均（LSMean）とは？共分散分析で有意差がある場合とない場合のパターン」としてお伝えします。 論文を読んでいると最小二乗平均（LSMean）という単語が出てくる場合がありますよね。 最小二乗平均を知らない場合、普通の平均値と...

重回帰分析やロジスティック回帰分析などの多変量解析での説明変数を選ぶ際に、よく"ステップワイズ法"という方法が使われています。 しかし 「ステップワイズ法ってどんな方法？」 「ステップワイズ法って良いの？」 などといった疑問を持っている方も多...

多変量解析（重回帰分析やロジスティック回帰分析、Cox比例ハザードモデルなど）は、回帰分析の中で説明変数を複数個入れた解析のこと。 一度にたくさんの変数を扱えるので非常に便利ですよね。 でも説明変数をどれくらい入れてもいいのか、悩んだことがあ...

この記事では「多変量解析でのサンプルサイズの決め方求め方は？サンプル数少ないのは致命的」ということでお伝えします。 多変量解析をやっている論文でもサンプルサイズ計算はT検定でやっているけど、それっていいの？ 予測モデル構築のためにはサンプル...

この記事では「負の二項回帰モデルとは？ポアソン回帰との関連やオフセット項の解説も」ということでお伝えします。 論文を読むと、たまに負の二項回帰モデル（Negative Binomial Regression Model）なるものが出てくることがあります。 あまりみない解析...

データ分析をする際には、多重共線性というものを考慮しなければならないことがあります。 多重共線性を考慮しないと間違った分析結果が出てしまうという問題点があるからです。 しかし実際の現場では、多重共線性を考慮せずに間違った結果を出してしまっ...

複数の変数があったときに、まず思い出すのが相関と回帰分析ですよね。 じゃあ相関と回帰分析の解釈の仕方、どうすればよいでしょうか？

この記事では「重回帰分析での寄与率（R2）とrの関係は？補正された決定係数の意味」ということでお伝えします。 単回帰分析の場合のR2と相関係数rとの関係は？ 重回帰分析の場合のR2と相関係数rとの関係は？ 重回帰分析の場合R2とAdjusted R2のどちらを使...

複数の変数があったときに、まず思い出すのが相関と回帰分析ですよね。 じゃあ相関と回帰分析の解釈の仕方、どうすればよいでしょうか？

適合度検定は、統計解析の時に使う仮説検定の一つです。 ただ仮説検定はいろいろな検定がありすぎるので、 「適合度検定ってどんな時に使う検定なの？」 「適合度検定と独立性の検定って何が違うの？」 といった疑問を持っている方も多いはずです。 本記事...