相関と回帰分析– category –

多変量解析（重回帰分析やロジスティック回帰分析、Cox比例ハザードモデルなど）は、回帰分析の中で説明変数を複数個入れた解析のこと。 一度にたくさんの変数を扱えるので非常に便利ですよね。 でも説明変数をどれくらい入れてもいいのか、悩んだことがあ...

重回帰分析やロジスティック回帰分析などの多変量解析での説明変数を選ぶ際に、よく"ステップワイズ法"という方法が使われています。 しかし 「ステップワイズ法ってどんな方法？」 「ステップワイズ法って良いの？」 などといった疑問を持っている方も多...

この記事では「多変量解析でのサンプルサイズの決め方求め方は？サンプル数少ないのは致命的」ということでお伝えします。 多変量解析をやっている論文でもサンプルサイズ計算はT検定でやっているけど、それっていいの？ 予測モデル構築のためにはサンプル...

データ分析をする際には、多重共線性というものを考慮しなければならないことがあります。 多重共線性を考慮しないと間違った分析結果が出てしまうという問題点があるからです。 しかし実際の現場では、多重共線性を考慮せずに間違った結果を出してしまっ...

この記事では「最小二乗平均（LSMean）とは？共分散分析で有意差がある場合とない場合のパターン」としてお伝えします。 論文を読んでいると最小二乗平均（LSMean）という単語が出てくる場合がありますよね。 最小二乗平均を知らない場合、普通の平均値と...

本記事では「回帰分析での予測値の求め方は？残差を使って比較する方法も解説」ということでお伝えしていきます。 回帰分析をしていると、実測値・予測値・残差という用語が出てきて「どれがどんな意味を持つの？」ということが疑問になったりしますよね。...

この記事では「負の二項回帰モデルとは？ポアソン回帰との関連やオフセット項の解説も」と言うことでお伝えします。 論文を読むと、たまに負の二項回帰モデル（Negative Binomial Regression Model）なるものが出てくることがあります。 あまりみない解析...

級内相関係数(ICC:intraclass correlation coefficients)は、研究で何か計測を行う時にしばしば登場する指標です。 論文でも「ICC(1,1)が〜〜で」というような記載をしばしば見かけます。 でも級内相関係数って一体何なのか、気になっている方も多いのでは...