相関と回帰分析– category –

データ分析をする際には、多重共線性というものを考慮しなければならないことがあります。 多重共線性を考慮しないと間違った分析結果が出てしまうという問題点があるからです。 しかし実際の現場では、多重共線性を考慮せずに間違った結果を出してしまっ...

この記事では「最小二乗平均（LSMean）とは？共分散分析で有意差がある場合とない場合のパターン」としてお伝えします。 論文を読んでいると最小二乗平均（LSMean）という単語が出てくる場合がありますよね。 最小二乗平均を知らない場合、普通の平均値と...

本記事では「回帰分析での予測値の求め方は？残差を使って比較する方法も解説」ということでお伝えしていきます。 回帰分析をしていると、実測値・予測値・残差という用語が出てきて「どれがどんな意味を持つの？」ということが疑問になったりしますよね。...

この記事では「重回帰分析での寄与率（R2）とrの関係は？補正された決定係数の意味」ということでお伝えします。 単回帰分析の場合のR2と相関係数rとの関係は？ 重回帰分析の場合のR2と相関係数rとの関係は？ 重回帰分析の場合R2とAdjusted R2のどちらを使...

この記事では「負の二項回帰モデルとは？ポアソン回帰との関連やオフセット項の解説も」と言うことでお伝えします。 論文を読むと、たまに負の二項回帰モデル（Negative Binomial Regression Model）なるものが出てくることがあります。 あまりみない解析...

級内相関係数(ICC:intraclass correlation coefficients)は、研究で何か計測を行う時にしばしば登場する指標です。 論文でも「ICC(1,1)が〜〜で」というような記載をしばしば見かけます。 でも級内相関係数って一体何なのか、気になっている方も多いのでは...

複数の変数があったときに、まず思い出すのが相関と回帰分析ですよね。 じゃあ相関と回帰分析の解釈の仕方、どうすればよいでしょうか？

医療系全般で、量的データ（連続データ）のアウトカムに関するリスク因子の検討や因果推定のために、回帰分析ないしは重回帰分析がよく行われます。   回帰分析を行うと、どのようなソフトウェアでも決定係数（R二乗値、寄与率）というものが出力され...