相関と回帰分析– category –

本記事では「回帰分析での予測値の求め方は？残差を使って比較する方法も解説」ということでお伝えしていきます。 回帰分析をしていると、実測値・予測値・残差という用語が出てきて「どれがどんな意味を持つの？」ということが疑問になったりしますよね。...

この記事では「重回帰分析での寄与率（R2）とrの関係は？補正された決定係数の意味」ということでお伝えします。 単回帰分析の場合のR2と相関係数rとの関係は？ 重回帰分析の場合のR2と相関係数rとの関係は？ 重回帰分析の場合R2とAdjusted R2のどちらを使...

この記事では「負の二項回帰モデルとは？ポアソン回帰との関連やオフセット項の解説も」と言うことでお伝えします。 論文を読むと、たまに負の二項回帰モデル（Negative Binomial Regression Model）なるものが出てくることがあります。 あまりみない解析...

偏相関係数は、医療統計でたまに見かける単語。 相関係数の説明はほとんどの統計の書籍にあります。 しかし偏相関係数について説明している書籍は意外と少ないです。（中級者以上向けの本なら紹介されています） そのため 「偏相関係数って相関係数と何が...

級内相関係数(ICC:intraclass correlation coefficients)は、研究で何か計測を行う時にしばしば登場する指標です。 論文でも「ICC(1,1)が〜〜で」というような記載をしばしば見かけます。 でも級内相関係数って一体何なのか、気になっている方も多いのでは...

複数の変数があったときに、まず思い出すのが相関と回帰分析ですよね。 じゃあ相関と回帰分析の解釈の仕方、どうすればよいでしょうか？

医療系全般で、量的データ（連続データ）のアウトカムに関するリスク因子の検討や因果推定のために、回帰分析ないしは重回帰分析がよく行われます。   回帰分析を行うと、どのようなソフトウェアでも決定係数（R二乗値、寄与率）というものが出力され...