相関と回帰分析– category –
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相関と回帰分析
回帰分析での予測値の求め方は?残差を使って比較する方法も解説
本記事では「回帰分析での予測値の求め方は?残差を使って比較する方法も解説」ということでお伝えしていきます。 回帰分析をしていると、実測値・予測値・残差という用語が出てきて「どれがどんな意味を持つの?」ということが疑問になったりしますよね。... -
相関と回帰分析
重回帰分析での寄与率(R2)とrの関係は?補正された決定係数の意味
この記事では「重回帰分析での寄与率(R2)とrの関係は?補正された決定係数の意味」ということでお伝えします。 単回帰分析の場合のR2と相関係数rとの関係は? 重回帰分析の場合のR2と相関係数rとの関係は? 重回帰分析の場合R2とAdjusted R2のどちらを使... -
相関と回帰分析
負の二項回帰モデルとは?ポアソン回帰との関連やオフセット項の解説も
この記事では「負の二項回帰モデルとは?ポアソン回帰との関連やオフセット項の解説も」と言うことでお伝えします。 論文を読むと、たまに負の二項回帰モデル(Negative Binomial Regression Model)なるものが出てくることがあります。 あまりみない解析... -
相関と回帰分析
偏相関係数とは?疑似相関もわかりやすく意味や活用法を解説!
偏相関係数は、医療統計でたまに見かける単語。 相関係数の説明はほとんどの統計の書籍にあります。 しかし偏相関係数について説明している書籍は意外と少ないです。(中級者以上向けの本なら紹介されています) そのため 「偏相関係数って相関係数と何が... -
相関と回帰分析
級内相関係数とは?ICCの意味と計算式をわかりやすく解説!
級内相関係数(ICC:intraclass correlation coefficients)は、研究で何か計測を行う時にしばしば登場する指標です。 論文でも「ICC(1,1)が〜〜で」というような記載をしばしば見かけます。 でも級内相関係数って一体何なのか、気になっている方も多いのでは... -
相関と回帰分析
共分散分析(ANCOVA)とは?共変量で調整する意味をわかりやすく
複数の変数があったときに、まず思い出すのが相関と回帰分析ですよね。 じゃあ相関と回帰分析の解釈の仕方、どうすればよいでしょうか? -
相関と回帰分析
決定係数(寄与率)とは?目安や高い場合と低い場合の解釈と相関との関係をわかりやすく
医療系全般で、量的データ(連続データ)のアウトカムに関するリスク因子の検討や因果推定のために、回帰分析ないしは重回帰分析がよく行われます。 回帰分析を行うと、どのようなソフトウェアでも決定係数(R二乗値、寄与率)というものが出力され...