相関と回帰分析 クロスバリデーションでモデル選択の過学習を回避!モデル選択で重要な理由とは? 2022年12月4日 beat1115 いちばんやさしい、医療統計 多変量解析でモデル選択・変数選択をする際に、クロスバリデーション(交差検証)が必要になることがあります。 得られているデータを全て使っ …
相関と回帰分析 重回帰分析での交互作用項は中心化したほうがいい?多重共線性の解消方法 2022年11月17日 beat1115 いちばんやさしい、医療統計 この記事では「重回帰分析での交互作用項は中心化したほうがいい?多重共線性の解消方法」としてお伝えします。 重回帰分析で連続変数を含 …
相関と回帰分析 適合度検定とは?カイ二乗検定を使う理由や独立性の検定との違いを解説! 2022年11月9日 beat1115 いちばんやさしい、医療統計 適合度検定は、統計解析の時に使う仮説検定の一つです。 ただ仮説検定はいろいろな検定がありすぎるので、 「適合度検定ってどんな …
相関と回帰分析 Wald検定とは?尤度比検定との違いやP値との関連もわかりやすく 2022年11月1日 beat1115 いちばんやさしい、医療統計 この記事では、Wald検定に関してお伝えしていきます。 医療統計において、予後に対するリスク因子を探るため、ロジステック回帰分析やCo …
相関と回帰分析 多変量解析の説明変数は何個が適切?変数の正しい選び方とは? 2022年6月20日 beat1115 いちばんやさしい、医療統計 多変量解析(重回帰分析やロジスティック回帰分析、Cox比例ハザードモデルなど)は、回帰分析の中で説明変数を複数個入れた解析のこと。 一 …
相関と回帰分析 ステップワイズ法とは?意味や強制投入法との違いなどをわかりやすく解説! 2022年6月5日 beat1115 いちばんやさしい、医療統計 重回帰分析やロジスティック回帰分析などの多変量解析での説明変数を選ぶ際に、よく"ステップワイズ法"という方法が使われています。 しかし …
相関と回帰分析 多変量解析でのサンプルサイズの決め方求め方は?サンプル数少ないのは致命的 2022年6月3日 beat1115 いちばんやさしい、医療統計 この記事では「多変量解析でのサンプルサイズの決め方求め方は?サンプル数少ないのは致命的」ということでお伝えします。 多変量解析をや …
相関と回帰分析 多重共線性の問題点をわかりやすく!基準や目安はvifと相関係数のどちらを使う? 2022年6月3日 beat1115 いちばんやさしい、医療統計 データ分析をする際には、多重共線性というものを考慮しなければならないことがあります。 多重共線性を考慮しないと間違った分析結果が出てし …
相関と回帰分析 多変量解析は医学研究でどう使われる?使い分けを実例を踏まえて解説 2022年5月11日 beat1115 いちばんやさしい、医療統計 この記事では「多変量解析は医学研究でどう使われる?使い分けを実例を踏まえて解説」としてお伝えします。 医学研究をしていると、多変量解析 …
相関と回帰分析 最小二乗平均(LSMean)とは?共分散分析で有意差がある場合とない場合のパターン 2022年5月9日 beat1115 いちばんやさしい、医療統計 この記事では「最小二乗平均(LSMean)とは?共分散分析で有意差がある場合とない場合のパターン」としてお伝えします。 論文を読んでい …