「交絡」の検索結果
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交絡因子とは?中間因子など統計的な意味を事例でわかりやすく簡単に
統計とはデータが出てからしか使わないのでしょうか?いいえ、それよりももっと重要なことがあるのですよ。それを知ってくださいね。 -
交互作用とは?交絡バイアスとの違いやグラフとP値の示し方もわかりやすく解説
この記事では「交互作用とは?交絡バイアスとの違いやグラフとP値の示し方もわかりやすく解説」ということでお伝えしていきます。 交互作用とはそもそも何? 交互作用と交絡バイアスの違いは? 交互作用をグラフ化するには?P値で表すには? ... -
SPSSで回帰分析(単回帰分析、重回帰分析)を実施する方法!結果の見方も解説
この記事では統計ソフトSPSSを使用した回帰分析(単回帰分析、重回帰分析)の実施方法と分析結果の解釈を行います。 回帰分析は相関と少し似ていますが、内容はかなり違います。 早速ですが、SPSSを使用した回帰分析について一緒に考えていきましょう! 回... -
SAPは治験(臨床試験)で必要?バイアス回避に重要な統計解析計画書
なぜ臨床試験で統計学が必要なのでしょうか?統計で何ができるのでしょうか?そんなことを解説します。 -
SPSSで多重ロジスティック回帰分析をわかりやすく!結果の見方や解釈まで
この記事では統計ソフトSPSSを用いた多重ロジスティック回帰分析(多変量ロジスティック回帰分析)の実施方法と分析結果の解釈を行います。 多重ロジスティック回帰分析は多変量解析の一種で、重回帰分析の考え方と非常に似ています。 ですので、先に重回... -
最小二乗平均(LSMean)とは?共分散分析で有意差がある場合とない場合のパターン
この記事では「最小二乗平均(LSMean)とは?共分散分析で有意差がある場合とない場合のパターン」としてお伝えします。 論文を読んでいると最小二乗平均(LSMean)という単語が出てくる場合がありますよね。 最小二乗平均を知らない場合、普通の平均値と... -
条件付きロジスティック回帰分析とは?傾向スコア解析後にも使う解析
この記事では「条件付きロジスティック回帰分析とは?傾向スコアマッチング後にも使う解析」ということでお伝えします。 弊社でサポートさせていただいた方がパブリッシュした論文レビュー(傾向スコアマッチングを使った論文)で、「マッチさせたという情... -
ChatGPTなどの生成AIがあれば医療統計は学ばなくていい?今こそ統計を学ぶべき理由
「ChatGPTなどの生成AIに任せれば医療統計の知識はいらない」という声を耳にすることが増えてきました。ChatGPTをはじめとする生成AIの進化によって、誰でも手軽に医療統計解析の結果を得られるようになったのは確かです。実際、ChatGPTにデータを入力する... -
年齢など患者背景の有意差はどんな意味があるのか?論文にP値で示すことの問題点
この記事では「年齢など患者背景の有意差はどんな意味があるのか?論文にP値で示すことの問題点」としてお伝えします。 患者背景の比較では必ず統計学的検定を実施する、というのが慣例になっている印象があります。 しかしながら、近年では患者背景の比較... -
多変量解析でのサンプルサイズの決め方求め方は?サンプル数(n数)が少ないのは致命的
この記事では「多変量解析でのサンプルサイズの決め方求め方は?サンプル数少ないのは致命的」ということでお伝えします。 多変量解析をやっている論文でもサンプルサイズ計算はT検定でやっているけど、それっていいの? 予測モデル構築のためにはサンプル...