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統計学的検定の基礎
片側検定と両側検定の違いや使い分けは?有意水準や棄却域はどう設定?
統計学的検定を勉強していくと、「片側検定」と「両側検定」という用語に出会います。 あなたはこの「片側検定と両側検定の違い」を説明できますか? 違いを一言でいうと、「興味のある方向が1つだけかそうじゃないか」ということです。 …おそらく、これだけでは何のことかわかりませんね。 今回の記事は、そんな片側検定と両側検定の違いについて。 有意水準や棄却域の設定方法に関しても解説します。 -
統計学的検定の基礎
P値とはどんな意味?p-valueの手計算方法や求め方を例でわかりやすく
検定とは何でしょうか?P値と有意水準の違いは?結果が良ければそれは真実? 検定の便利な点と、安易に検定をする怖さを解説します。 -
統計学的検定における、多重性の問題とは?
ボンフェローニ法での補正は多重比較検定で重要!計算方法やメリットデメリット
多重性という言葉を聞いたことがありますか?知っている方も、どうすればそれを回避できるか知っていますか?色々と知っていることが武器になりますよ。 -
分かりやすい分割表
フィッシャーの正確確率検定とは?カイ二乗検定との違いをわかりやすく
カテゴリデータの解析では必須の分割表。分割表について分かりやすく解説しています。 -
統計学的検定における、多重性の問題とは?
多重性の調整方法は?閉手順など検定の多重性を補正する3つの方法
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統計学的検定の基礎
サンプルサイズの決め方は?臨床研究で統計的な検出力を保持する計算式
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統計学的検定の基礎
ノンパラメトリック検定とパラメトリック検定とは?意味や種類をわかりやすく
検定とは何でしょうか?P値と有意水準の違いは?結果が良ければそれは真実? 検定の便利な点と、安易に検定をする怖さを解説します。 -
統計学的検定における、多重性の問題とは?
検定の多重性とは?その意味と統計検定のp値を解釈する上で重要なこと
多重性という言葉を聞いたことがありますか?知っている方も、どうすればそれを回避できるか知っていますか?色々と知っていることが武器になりますよ。
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